Čo sú to veľké dáta? Aké sú výhody veľkých dát?

veľké údajov

Prísľub veľké údajov spočíva v tom, že spoločnosti budú mať k dispozícii oveľa viac inteligencie na prijímanie presných rozhodnutí a predpovedí o fungovaní ich podnikania. Poďme si priblížiť Big Data, čo to je a prečo by sme ich mali používať.

Big Data je veľká skupina

Nie je to o tom, o čom tu hovoríme, ale môžete si tiež vypočuť skvelú pieseň, keď čítate o Big Data. Nezahŕňam hudobné video ... nie je to skutočne bezpečné pre prácu. PS: Zaujímalo by ma, či si vybrali meno, aby chytili vlnu popularity a hromadili sa veľké dáta.

Čo je to Big Data?

Big data je termín používaný na popis zhromažďovania, spracovania a dostupnosti veľkého množstva streamovaných údajov v reálnom čase. Tri V sú objem, rýchlosť a rozmanitosť s úverom na Doug Laney). Spoločnosti kombinujú marketing, predaj, údaje o zákazníkoch, údaje o transakciách, sociálne rozhovory a dokonca aj externé údaje, ako sú ceny akcií, počasie a správy, aby identifikovali štatisticky platné modely korelácie a príčinných súvislostí, ktoré im pomôžu prijímať presnejšie rozhodnutia.

Prečo sa veľké dáta líšia?

Za starých časů ... víte ... před několika lety bychom používali systémy na extrakci, transformaci a načítání dat (ETL) do obřích datových skladů, které nad sebou měly vybudována řešení business intelligence pro reporting. Všetky systémy pravidelne zálohovali a kombinovali údaje do databázy, kde bolo možné spúšťať správy a každý mohol získať prehľad o tom, čo sa deje.

Problém bol v tom, že databázová technológia jednoducho nedokázala spracovať viac nepretržitých tokov údajov. Nezvládlo to objem dát. Nemohlo upraviť prichádzajúce údaje v reálnom čase. A chýbali nástroje na nahlasovanie, ktoré by nedokázali spracovať nič iné ako relačný dopyt na zadnej strane. Riešenia Big Data ponúkajú cloudový hosting, vysoko indexované a optimalizované dátové štruktúry, funkcie automatickej archivácie a extrakcie a rozhrania na vytváranie správ boli navrhnuté tak, aby poskytovali presnejšie analýzy, ktoré podnikom umožňujú robiť lepšie rozhodnutia.

Lepšie obchodné rozhodnutia znamenajú, že spoločnosti môžu znížiť riziko svojich rozhodnutí a robiť lepšie rozhodnutia, ktoré znižujú náklady a zvyšujú efektivitu marketingu a predaja.

Aké sú výhody veľkých dát?

počítačový prechádza rizikami a príležitosťami spojenými s využitím veľkých dát v podnikoch.

  • Veľké dáta sú aktuálne - 60% každého pracovného dňa strávia vedomostní pracovníci pokusom o vyhľadanie a správu údajov.
  • Veľké dáta sú prístupné - Polovica vedúcich pracovníkov uvádza, že prístup k správnym údajom je zložitý.
  • Veľké dáta sú holistické - Informácie sú v súčasnosti v organizácii uchovávané v silách. Napríklad marketingové údaje možno nájsť na webe analytika, mobilné analytika, sociálnej analytika, CRM, A / B testovacie nástroje, systémy e-mailového marketingu a ďalšie ... každý so zameraním na svoje silo.
  • Big Data je dôveryhodný - 29% spoločností meria peňažné náklady na zlú kvalitu údajov. Jednoduché veci ako sledovanie viacerých systémov na aktualizáciu kontaktných informácií o zákazníkovi môžu ušetriť milióny dolárov.
  • Veľké dáta sú relevantné - 43% spoločností nie je spokojných so schopnosťou svojich nástrojov filtrovať irelevantné údaje. Niečo také jednoduché ako filtrovanie zákazníkov z vášho webu analytika môže poskytnúť kopu informácií o vašom akvizičnom úsilí.
  • Veľké dáta sú bezpečné - Priemerné porušenie zabezpečenia údajov stojí 214 dolárov na zákazníka. Bezpečná infraštruktúra budovaná partnermi pre big data hosting a technológiami môže priemernej spoločnosti ušetriť 1.6% ročných výnosov.
  • Veľké dáta sú autentické - 80% organizácií zápasí s viacerými verziami pravdy v závislosti od zdroja ich údajov. Kombináciou viacerých preverených zdrojov môže viac spoločností vytvárať vysoko presné zdroje spravodajských informácií.
  • Veľké dáta sú použiteľné - Zastarané alebo zlé údaje vedú k tomu, že 46% spoločností robí zlé rozhodnutia, ktoré môžu stáť miliardy.

Trendy veľkých dát a analytiky 2017

Rok 2017 bude v mnohých ohľadoch jedinečným a veľmi vzrušujúcim rokom pre podnikanie v oblasti technológií. Podniky sa budú usilovať o vyváženie rozsahu a pozornosti venovanej jednotlivým zákazníkom bez toho, aby znižovali prevádzkovú dôslednosť. Ketan Pandit, Aureus Insights

Tu uvidíte veľké dáta, ktoré sa majú použiť:

  1. Uviedlo to 94% marketingových odborníkov personalizácia zákazníckej skúsenosti je nesmierne dôležitá
  2. Ročná úspora 30 miliónov dolárov pomocou využitia údaje zo sociálnych médií pri pohľadávkach a podvodoch analytika
  3. Do roku 2020 to bude mať 66% bánk blockchain v komerčnej výrobe a v rozsahu
  4. Organizácie sa budú spoliehať na inteligentné dáta viac v porovnaní s veľkými dátami.
  5. Stroj-človek (M2H) interakcie medzi podnikmi budú do roku 85 humanizované až o 2020%
  6. Podniky investujú do spoločnosti o 300% viac Umelá inteligencia (AI) v roku 2017 ako v roku 2016
  7. 25% tempo rastu pri vzniku reč ako relevantný zdroj neštruktúrovaných údajov
  8. Právo byť zabudnutý (R2BF) bude globálne zameraný bez ohľadu na zdroj údajov
  9. 43% tímov služieb zákazníkom, ktoré nemajú analýzy v reálnom čase sa bude naďalej zmenšovať
  10. Prostredníctvom služby 2020 Rozšírená realita (AR) trh dosiahne 90 miliárd dolárov v porovnaní s 30 miliardami virtuálnej reality

Trendy analýzy veľkých dát 2017

Jeden komentár

  1. 1

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.