Ako veľká analýza dát sa stala pre DSP zásadnými

Big dát

Big údaje analytika je už niekoľko rokov základným kameňom efektívnych marketingových schém a adtech. Vďaka štatistikám podporujúcim myšlienku efektívnosti analýzy veľkých dát je vo vašej spoločnosti ľahké navrhnúť priestor a pravdepodobne vás dokonca prinúti vyzerať dobre ako ten, kto to odporučil.

Big údaje analytika skúma veľké množstvo údajov (ako to môže naznačovať názov) a umožňuje skúšajúcim použiť tieto údaje na vyhľadanie vzorcov, trhových trendov a demografických preferencií a správania používateľov. Tieto údaje potom uvediete do činnosti tým, že im umožníte viesť informované obchodné rozhodnutia. Berie obrovské množstvo informácií a zhusťuje ich v malých rozhodnutiach v reálnom čase, ktoré sa ukázali byť veľkým prínosom pre najrôznejšie podniky na celom svete.

Dopytové platformy (DSP), verte tomu alebo nie, sa podarí získať veľké výhody z rozmachu veľkých dát analytika, a tu je dôvod, prečo:

Prijímajte informované rozhodnutia

DSP je spôsob, ako urýchliť proces nákupu reklamného priestoru a v pohodlí jediného rozhrania.
Ako súčasť reťazca dopytu v EÚ ponuka a dopyt ekonomický cyklus - DSP využívajú výhody, ktoré ponúkajú veľké dáta analytika využitím informácií, ktoré dostanú.

Laicky povedané, DSP sa môžu rýchlo zhromaždiť, celý trh reklamných príležitostí na jednom rozhraní. To umožňuje agentúre alebo marketingovému tímu rozhodnúť sa, kde kúpiť reklamný priestor pre svoju ďalšiu kampaň. Najlepšie rady DSP využívajú špeciálne algoritmy v priebehu milisekúnd, aby inzerentom umožnili nájsť ponuky najvyššej úrovne.

Ďalšia generácia analytika motory ako SQream cieľom je zjednodušiť proces posilnením energie analytika spracovanie veľmi pozoruhodným spôsobom, ktoré umožňuje vedcom a analytikom údajov zhromažďovať príslušné informácie čo najrýchlejšie prostredníctvom enormne veľkých súborov údajov. Takéto motory znižujú latenciu zložitosti dotazov na veľké súbory údajov, čo umožňuje produktívnym dátovým vedcom, rýchlejšie objavovať dátové modely a rýchlejšie ich umiestňovať do výroby. Keď je model lepší, prispôsobenie lepšie používateľovi, ponúkaná cena je vyššia a vyššia cena zvyšuje pomer ponúk / výhier.

Optimalizujte zisky

Celý cieľ marketingu je zvýšiť hodnotu vašej spoločnosti zvýšením predaja a to je presne to, aké veľké dáta analytika spolupracovať s DSP. Efektívnym prečesávaním veľkého množstva dát umožňujete priebežnú optimalizáciu marketingu. A v tomto prípade nehádžete veci iba za stenu a čakáte, čo sa drží, ale aj skutočne prijímate informované rozhodnutia s údajmi na ich podporu.

Vyžaduje dôkladné komplexné analytické schopnosti, aby sa bolo možné adekvátne prepracovať cez hromadu údajov a technológie. Niekedy je to kúsok údajov, ktorý potrebujete na vytvorenie svojej najlepšie informovanej marketingovej stratégie, ihlou v kope sena. Vďaka využitiu služieb DSP sa marketingové tímy a / alebo agentúry dokážu vložiť do najlepších možných príležitostí a zaručiť najlepšiu návratnosť investícií spolu s platením halierov za dolár na nákup reklamného priestoru. DSP využívajú obrovské výhody tým, že do svojich algoritmov začleňujú veľké dáta, čo z neho robí predajný bod na základe štatistík pre potenciálnych klientov.

Plne využite čísla

Analýza veľkých dát je náročná cesta, do ktorej je potrebné sa orientovať. Vďaka svojmu vzniku a novoobjavenej dôležitosti v oblasti marketingu sú DSP schopné tieto údaje ťažiť z ich kompilácie do svojich algoritmov. Tým, že majú k dispozícii viac dát, sú DSP teraz a tu relevantnejšie, pretože zhromažďujú obrovské množstvo informácií a rozširujú ich na vhodné cesty pre marketingové a reklamné agentúry.

Napríklad veľké dáta poskytnú čísla pre demografickú skupinu a DSP ich relevantným spôsobom zostavia. Analýzou informácií, ktoré zhromažďujú iné platformy, veľké dáta analytika umožňuje nám klásť otázky a získavať zmysluplné informácie. Inzerenti na strane dopytu (DSA) to využijú a potom poskytnú spoločnostiam najlepšie možnosti umiestnenia reklamy. DSP boli jedným z najväčších poskytovateľov informácií, ktoré poskytuje analýza veľkých dát.

Je ťažké určiť, kto má zo zvyškových účinkov veľkých dát najväčší úžitok analytika. Odkedy sa to stalo súčasťou marketingového sveta ako celku, videli sme niekoľko dobrodincov, ale žiaden nebol taký transparentný ako tí, ktorí využívajú DSP. Využívaním poznatkov získaných prostredníctvom veľkých dát analytika, DSP sa stali lepším produktom pre marketingové a reklamné oddelenia.

Takeaways

  1. Celý cieľ marketingu je zvýšiť hodnotu vašej spoločnosti o zvýšenie predaja a presne také sú veľké dáta analytika spolupracovať s DSP.
  2. Využitím služby DSP sú marketingové tímy schopné vložiť sa do najlepších možných príležitostí a zaručiť najlepšia návratnosť investícií popri platení halierov za dolár na nákup reklamného priestoru
Bezpochyby DSP ponúkajú lepšie príležitosti na zlepšenie návratnosti investícií do reklám.

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.