Aplikácia AI na vybudovanie dokonalého nákupného profilu a poskytnutie osobných skúseností

Nákup profilov a prispôsobenie pomocou AI

Podniky neustále hľadajú spôsoby, ako zlepšiť efektívnosť a účinnosť svojich prevádzok. A toto sa stane ešte dôležitejším zameraním, keď budeme pokračovať v navigácii v zložitej a nestabilnej obchodnej klíme COVID.

Elektronickému obchodu sa našťastie darí. Na rozdiel od fyzického maloobchodu, ktorý bol výrazne ovplyvnený pandemickými obmedzeniami, online predaj stúpa.

Počas sviatočnej sezóny 2020, ktorá je každoročne zvyčajne najrušnejším nákupným obdobím, vzrástol online predaj v Spojenom kráľovstve o 44.8%, pričom takmer polovica (47.8%) všetkých maloobchodných predajov sa uskutočnila diaľkovým spôsobom.

BRC-KPMG Maloobchodný predaj Monito

S permanentným digitálnym posunom na obzore, alebo aspoň s tým, ktorý uvidí podniky, ktoré prijímajú omnikanálový prístup, aby mohli ťažiť z toho najlepšieho z oboch svetov, sa viac bude pozerať na spôsoby, ako zjednodušiť, čo môžu byť neznáme postupy pre nové digitálne podnikanie, ako napríklad ako aj na zníženie väčšieho pracovného zaťaženia.

AI už ponúka riešenia týchto bolestivých bodov. Vďaka možnostiam zhromažďovania údajov a možnostiam automatizácie existuje schopnosť znižovať administratívne úlohy a plytvanie prostriedkami, čo podnikom šetrí čas a peniaze a vďaka tomu prispieva k lepšej spokojnosti zákazníkov.

V roku 2021 však bude treba urobiť ešte jeden krok. Teraz, keď si uvedomujeme výhody umelej inteligencie a môžeme si byť istí, že tu zostane, by podniky mali vidieť oveľa menšie riziko spojené s integrovaným prístupom.

Vďaka použitiu technológie a údajov na vytvorenie lepších nákupných profilov môžu firmy skutočne využiť výkon a schopnosti AI vo svoj prospech.

Lepšie porozumenie vašim zákazníkom

AI je známa svojou schopnosťou zhromažďovať údaje s cieľom demonštrovať a predpovedať trendy zákazníkov a trhu prostredníctvom analýzy nákupného správania, ako aj vplyvov v mikro aj makro prostredí.

Výsledkom je holistický obraz vášho trhu, ktorý potom môže slúžiť ako informačný podklad pre obchodné rozhodnutia. Postupom času sa však kvalita a využitie údajov, ktoré dokáže zhromažďovať a analyzovať, posúvali míľovými krokmi.

V súčasnosti a v budúcnosti možno údaje a štatistiky použiť na získanie podrobného a presného porozumenia každého jednotlivého zákazníka, a nie všeobecných spotrebiteľských segmentov. Napríklad prostredníctvom zhromažďovania a prijímania údajov súborov cookie, keď zákazník navštívi váš web, môžete začať vytvárať jeho profily vrátane záujmov produktu a preferencií prehliadania.

Vďaka týmto informáciám, ktoré sú bezpečne uložené vo vašich záznamoch, môžete prispôsobiť obsah pri opätovnej návšteve stránky a vytvoriť tak osobnejšie a priaznivejšie prostredie. A ak to bude vo vašich zásadách dohodnuté, môžete tieto informácie dokonca použiť na prispôsobenie cielených reklám a komunikácií.  

Teraz existujú rôzne názory na etiku tohto postupu. Napriek sprísneným predpisom a opatreniam na zabezpečenie súladu zostáva kontrola zberu údajov v rukách spotrebiteľov. Pre tých, ktorí to akceptujú, je zodpovednosťou maloobchodníka a v ich najlepšom záujme, aby ho používali rozumne.

Spotrebiteľ obvykle bude chcieť, aby si jeho predvoľby prehliadania pamätali. Umožňuje pohodlnejšie nakupovanie a šetrí im čas pri resetovaní a opätovnom filtrovaní možností. V skutočnosti:

90% spotrebiteľov je ochotných zdieľať so značkami informácie o osobnom správaní, ktoré im uľahčia prácu. Na značku, ktorá to dokáže, sa bude teda pozerať oveľa priaznivejšie, čo podporuje opätovné návštevy a opakované nákupy.

Forrester a RetailMeNot

Čo však nechcú, je, aby značky zneužili vedomosti, ktoré majú, tým, že ich spamujú nekonečnou komunikáciou a presmerovanými reklamami. V skutočnosti by to mohlo v skutočnosti poškodiť dobré meno značky, než by jej ponúklo nejaké výhody.

Zhromaždené údaje vám však môžu pomôcť predpovedať aj to. Môžete zistiť, na ktorý typ reklám reaguje každý zákazník najlepšie, a dokonca môžete podrobne uviesť čas, na ktorý reagoval, v akej podobe, na akom zariadení alebo kanáli, ako dlho a či to v skutočnosti podporilo prekliknutie alebo premena.

Tieto informácie sú neoceniteľné pri vytváraní nákupných profilov. Vďaka tomu môžete vytvárať úspešnejšie kampane a ponuky, pretože zákazníkom dávate presne to, čo chcú.

A kým v minulosti mali jednotlivé profily tendenciu byť zoskupené do segmentov podľa podobností, vďaka automatizačným schopnostiam integrovaných systémov AI môže každý individuálny spotrebiteľ dostať osobnú a na mieru šitú skúsenosť.

Úspešnosť a výsledky predaja hovoria samy za seba. Personalizovaný obsah už dosahuje vyššiu mieru zapojenia ako všeobecnejšie alternatívy:

Personalizované e-maily môžu dosiahnuť až 55% zvýšenie otvorených sadzieb. 

Deloitte

a

91% spotrebiteľov s väčšou pravdepodobnosťou nakupuje so značkami, ktoré poskytujú relevantné ponuky a odporúčania.

Pulzný prieskum spoločnosti Accenture

Teraz si len premyslite, o koľko úspešnejšie môžu byť tieto aktivity, ak urobíme zacielenie o krok ďalej a informujeme svoje rozhodnutia informáciami, ktoré sme zhromaždili prostredníctvom pokroku umelej inteligencie, aby sme vytvorili podrobné a presné profily nákupu.

Osobne si myslím, že je to príležitosť, ktorú si nemôžete nechať ujsť.

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.