3 oblasti zmien pre platformy na požiadanie v roku 2017

dopytová bočná platforma 1

Dá sa dosť dobre povedať, že rok 2016 sa stal pre éru éry post queries per second (QPS) Dopytové platformy (DSP) a medzikanálové riešenia nákupu médií. Či už môže procesor DSP zvýšiť viditeľnosť 500,000 3 zobrazení za sekundu alebo XNUMX milióny zobrazení za sekundu, dostupnosť pre nákup sa stala menej konkurenčným rozlišovacím prvkom vo všetkých platformách na nákup médií naprieč kanálmi.

Dnes väčšina značiek predpokladá, že DSP by mali byť automaticky integrované so všetkými hlavnými výmenami reklám a zároveň poskytovať dosah naprieč kanálmi s minimálne 1 miliónom QPS. Zároveň bude chýbať platforma v integrácii výmeny adries, spoločnosti to budú kompenzovať integráciou BidSwitch a stláčaním chýbajúcej zásoby.

Čo sa teda týka zacielenia na rôzne zariadenia a používateľov naprieč kanálmi, aké sú niektoré z budúcich diferenciátorov, ktoré budú DSP využívať v roku 2017? Aký veľký bude vplyv Fortune 1000 reklamné značky majú v pretváraní nových funkcií DSP?

Čo treba hľadať v roku 2017:

  1. Údaje prvej strany

Údaje prvej strany, strojové učenie, zákaznícke ponuky pre programové zobrazovanie, proprietárne algoritmy a vylepšená integrácia so zásobníkmi marketingových technológií - ako sú IBM Unica a Adobe Neolane - ani nepoškriabu povrch potenciálneho vývoja DSP. Je to iba niekoľko tém, ktoré majú schopnosť stať sa odlíšiteľmi pre spoločnosti AdTech.

Dáta prvej strany sú dnes jedným z najväčších majetkov, aké môže každá organizácia vlastniť. Viac značiek začína chápať hodnotu údajov prvej strany prostredníctvom správy segmentov, podobného modelovania a posúvania údajov o publiku do DSP, aby podporili získavanie zákazníkov v reálnom čase alebo prospektívne kampane. Jeho správa, využitie a implementácia v reálnom čase na podporu medzikanálového marketingu je však vždy výzvou.

Väčšina značiek zvyčajne chápe dôležitosť údajov prvej strany. Táto časť a postupovali týmto priestorom počas posledných niekoľkých rokov. Je to tiež dôkaz toho, aké dôležité je to Platformy pre správu údajov (DMP), nástroje publika a zdroje údajov využívané väčšinou značiek (2 až 3 na veľkú maloobchodnú značku).

Podľa môjho názoru ďalší krok vo svete dát prvej strany zahŕňa automatizáciu založenú na strojovom učení a optimalizáciu v reálnom čase na základe dátových kanálov z viacerých zdrojov. DSP, ktoré majú silné interné možnosti správy DMP a publika, vyniknú viac v porovnaní s tými, ktoré majú riešenie typu uchádzača. Uvidíme, ako sa veľké spoločnosti z rebríčka Fortune 1000 stanú programovejšími a sofistikovanejšími, a začnú prispôsobovať svoje DSP pomocou vlastného strojového učenia, ktoré je upravené tak, aby prijímalo rôzne dáta prvej strany.

  1. Zachytávanie údajov

Značky Fortune 1000 tiež začínajú dozrievať v spôsobe zachytávania veľkých dát - implementujú napríklad softvér Hadoop a Kafka získať čo najviac. Tieto značky z rebríčka Fortune 1000 tiež zvažujú využitie týchto údajov spôsobmi, ktoré im pomôžu lepšie porozumieť zákazníkom a tiež zlepšiť ich medzikanálový marketing v reálnom čase alebo vyvolaný udalosťami. Mnoho veľkých značiek začína považovať vlastné strojové učenie za odlíšenie a potenciálnu podstatnú výhodu.

Či už ide o automatizáciu marketingu alebo nákup médií, strojové učenie ponúka množstvo možností. Bohužiaľ, stále tu mám vysokú cenu a značné množstvo času potrebného na to, aby som projekt tohto druhu dostal zo zeme.

  1. Zlúčenie s DSP

Keď sa AdTechs začnú viac spájať s DSP, zvyčajne sa ocitnú v situáciách, keď potrebujú zlepšiť komunikáciu s údajmi svojej kampane. Okrem toho budú musieť začať synchronizovať informácie o dosahu publika s ekosystémami riešení, ktoré používajú veľké značky bohatstva.

Ďalej sa pravdepodobne dočkáme viacerých štýlov UBX API Brány premosťujúce veľké marketingové platformy cloudového typu z platforiem veľkosti IBM, Adobe a SAS s proprietárnymi alebo 3rd párty DSP a platformy údajov o publiku. Na základe tohto trendu čaká v roku 2017 pravdepodobne viac akvizícií v štýle Adobe. Spoločnosti budú prechádzať akvizíciami - napríklad zakúpením produktov DemDex a TubeMogul spoločnosťou Adobe, aby do svojich nástrojov pridali DSP a DMP.

Čo to všetko znamená?

Zdá sa, že pre DSP je to ďalší náročný rok, pretože dojem QPS ovplyvňuje cielenie naprieč zariadeniami, prehľady, viditeľnosť a ďalšie funkčné oblasti a začínajú sa stávať štandardnými funkciami. Existujú oblasti AdTech, kde budú mať veľké značky významné slovo pri formovaní ďalšej vlny funkčnosti DSP. Ako obchodníka by ma zaujímalo, čo bude ďalej.

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.