Hygiena údajov: Stručný sprievodca vyčistením zlúčením údajov

Hygiena dát - Čo je to zlúčenie

Zlúčenie je kľúčovou funkciou pre obchodné operácie, ako je priamy poštový marketing a získanie jediného zdroja pravdy. Mnoho organizácií však stále verí, že proces čistenia zlúčenia sa obmedzuje iba na techniky a funkcie programu Excel, ktoré len veľmi málo prispievajú k náprave čoraz zložitejších potrieb kvality údajov.

Táto príručka pomôže podnikom a používateľom IT porozumieť procesu čistenia zlúčením a možno ich prinúti uvedomiť si, prečo ich tímy už nemôžu pokračovať v zlučovaní a čistení prostredníctvom Excelu.

Poďme začať!

Čo je to proces alebo funkcia zlúčenia čistenia?

Zlúčenie je proces, pri ktorom sa niekoľko zdrojov údajov umiestni na jedno miesto a súčasne sa zo zdroja odstránia chybné záznamy a duplikáty.

Dá sa to jednoducho opísať v nasledujúcom príklade:

Údaje o klientovi

Všimnite si, že vyššie uvedený obrázok má tri podobné záznamy s viacerými problémami súvisiacimi s kvalitou údajov. Po použití funkcie čistenia zlúčením na tento záznam sa transformuje na čistý a jedinečný výstup, ako je príklad uvedený nižšie:

Duplicitné údaje

Po zlúčení a vyčistení duplikátov z viacerých zdrojov údajov ukazuje výsledok konsolidovanú verziu pôvodného záznamu. K záznamu bol pripojený ďalší stĺpec [Industry], ktorý pochádza z ešte inej verzie záznamu.

Výstupom procesu čistenia zlúčením sa vytvárajú záznamy, ktoré obsahujú jedinečné informácie slúžiace na obchodné účely údajov. Vo vyššie uvedenom príklade budú dáta po optimalizácii slúžiť ako záznam, ktorý bude spoľahlivý pre obchodníkov v poštových kampaniach.

Najlepšie postupy pre zlúčenie a očistenie údajov

Bez ohľadu na veľkosť odvetvia, podnikania alebo spoločnosti slúžia procesy čistenia zlúčením ako základ pre ciele dátového disku. Aj keď sa cvičenie obmedzovalo iba na kombináciu a elimináciu, dnes sa zlúčenie a vyčistenie vyvinuli do základného mechanizmu, ktorý umožňuje používateľom analyzovať ich údaje veľmi podrobne.

Napriek tomu, že proces je teraz do veľkej miery automatizovaný prostredníctvom rozsiahlych zlúčiť čistiaci softvér a nástroje, používatelia musia stále udržiavať najlepšie postupy čistenia zlúčením údajov. Nasledujú niektoré, ktoré vám dôrazne odporúčam dodržiavať:

  • Stále sa zameriavame na kvalitu údajov: Pred vykonaním operácie zlúčenia a vyčistenia je nevyhnutné vyčistiť a štandardizovať údaje, pretože to zaisťuje ľahší proces dedupingu. Ak sa zbavíte údajov bez toho, aby ste údaje vyčistili, výsledky vás len sklamú.
  • Držíme sa realistického plánu: To pre prípad, že by pre vás nebol jednoduchý proces zlúčenia údajov prioritou. Odporúča sa vytvoriť plán, ktorý pomôže posúdiť typ záznamov, ktoré chcete zlúčiť a vyčistiť.
  • Optimalizácia dátového modelu: Spravidla po počiatočnom procese čistenia zlúčením spoločnosti lepšie pochopia svoje dátové modely. Po predbežnom pochopení vášho modelu môžete vytvoriť KPI a znížiť čas strávený celkovým procesom.
  • Vedenie záznamu zoznamov: Vymazanie zoznamu nemusí nevyhnutne znamenať jeho úplné odstránenie. Akýkoľvek softvér na vyčistenie zlúčenia údajov vám umožní uložiť záznamy a udržiavať databázu všetkých zmien, ktoré boli v zozname vykonané.
  • Zachovanie jediného zdroja pravdy: Keď sa údaje o používateľoch získavajú z niekoľkých záznamov, čelia nezrovnalosti z dôvodu rozdielnych informácií. V takom prípade zlúčenie a očistenie pomáha vytvoriť jediný zdroj pravdy. Patria sem všetky potrebné informácie o zákazníkovi.

Výhody softvéru pre samoobslužnú fúziu

Efektívnym riešením na vytvorenie jediného zdroja pravdy, pri dodržaní zvyšných osvedčených postupov, je získanie softvéru na zlúčenie a splynutie. Takýto nástroj prepíše staré záznamy pomocou nových informácií prostredníctvom procesu prežitia údajov.

Samoobslužné nástroje na čistenie hromadnej korešpondencie môžu navyše umožniť podnikovým používateľom pohodlne zlúčiť a vyčistiť svoje dátové záznamy bez toho, aby museli mať hlboké znalosti alebo skúsenosti s programovaním.

Ideálny nástroj na čistenie zlúčenia môže pomôcť podnikovým používateľom s:

  • Príprava údajov prostredníctvom posúdenia chýb a konzistentnosti informácií
  • Čistenie a normalizácia údajov v súlade s definovanými obchodnými pravidlami
  • Priraďovanie viacerých zoznamov pomocou kombinácie zavedených algoritmov
  • Odstraňovanie duplikátov s vysokou mierou presnosti
  • Vytváranie zlatých rekordov a získanie jediného zdroja pravdy
  • & oveľa viac

Netreba dodávať, že v ére, kde sa automatizácia stala nevyhnutnou pre obchodný úspech, si spoločnosti nemôžu dovoliť odložiť optimalizáciu svojich obchodných údajov. Moderné nástroje na zlučovanie a čistenie údajov sa tak stali vlajkovým riešením pre starodávne problémy spojené s komplexnými procesmi zlučovania a čistenia údajov.

Dátový rebrík

Údaje spoločnosti sú jedným z ich najcennejších aktív - rovnako ako každé iné aktívum, aj údaje je potrebné rozvíjať. Aj keď sa spoločnosti začali zameriavať na laserové získavanie rastúceho množstva informácií a podporu ich zberu dát, získané dáta nakoniec zostanú nečinné a zaberú drahé CRM alebo úložný priestor na dlhšiu dobu. V takýchto prípadoch je potrebné údaje pred ich komerčným použitím vyčistiť.

Komplexný proces zlučovania / čistenia je však možné zjednodušiť pomocou softvéru pre hromadné zlúčenie na jednom mieste, ktorý vám pomôže zlúčiť zdroje údajov a vytvárať záznamy, ktoré sú skutočne cenné.

Data Ladder je softvérová spoločnosť zaoberajúca sa kvalitou údajov, ktorá sa zameriava na pomoc podnikovým používateľom vyťažiť zo svojich údajov maximum pomocou nástrojov na porovnávanie údajov, profilovanie, deduplikáciu a obohacovanie. Či už ide o porovnávanie miliónov záznamov pomocou našich algoritmov fuzzy párovania, alebo o transformáciu komplexných údajov o výrobkoch pomocou sémantickej technológie, nástroje na zabezpečenie údajov Data Ladder poskytujú vynikajúcu úroveň služieb, aké v tomto odbore neprekonávajú.

Stiahnite si bezplatnú skúšobnú verziu

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.