Príčina a zarážajúce dôsledky problémov s údajmi

dôsledky spôsobujú špinavé údaje

Viac ako polovica všetkých obchodníkov tomu verí špinavé dáta je najväčšou prekážkou pri budovaní úspešného marketingového programu. Bez kvalitných údajov alebo neúplných údajov vám chýba schopnosť presne zacieliť a komunikovať so svojimi zákazníkmi. Na druhej strane to zanechá medzeru vo vašej schopnosti zabezpečiť, aby ste uspokojili aj potreby svojho predajného tímu.

Efektivita predaja je rastúci technologický segment. Schopnosť zacieliť na potenciálnych zákazníkov s vynikajúcimi údajmi, premeniť ich na potenciálnych zákazníkov a poskytnúť predajnému tímu kvalifikovaných potenciálnych zákazníkov založených na skvelých údajoch dá vaše prichádzajúce a odchádzajúce úsilie do úzkych, čo povedie k ďalším uzávierkam.

Ale 60% všetkých obchodníkov uvádza, že ich databáza je nespoľahlivý, 25% uvádza, že je nepresný a ohromujúcich 80% tvrdí, že áno riskantné záznamy telefonických kontaktov!

Špinavé údaje sú tichým zabijakom marketingových kampaní. Vyzerá to, že vyzeráte zle, stláča vplyv skvelého obsahu a ponúk a môže ohroziť vašu značku, reputáciu a doménu (alebo ešte horšie). Ignorujte túto správu a jej dôsledky na vaše podnikanie. Matt Heinz, prezident marketingu Heinz

Určite sledujte Matt a Integrovať na Twitteri. 10. februára o 1:19 PT / XNUMX:XNUMX ET budú mať a TweetChat na tému Kvalita údajov 19. februára (Hashtags: #dirtydata a #MartechChat). Zistenia z Integrovať index údajov zahrnúť:

  • Duplicitné údaje (15%), neplatné hodnoty / rozsahy (10%) a chýbajúce polia (8%) sú najbežnejšími problémami s kvalitou údajov.
  • Neplatné formátovanie, neúspešné overenie e-mailu a neúspešné overenie adresy sú menej časté chyby, ale ich odstránenie je ťažšie; navyše sú významné, keď sa skombinujú - ovplyvňujú dispozície od 5 percent v SMB, 10 percent v podnikoch a 7 percent v kategórii mediálnych spoločností.
  • Keby analyzované mediálne spoločnosti nepoužívali softvér na správu údajov, museli by manuálne zachytiť a opraviť dohromady 313,890 XNUMX chýb perspektívnych údajov.
  • S priemernými cenami B2B medzi zákazníkmi na viac ako 50 dolárov by sa tieto neúspešné problémy s overením e-mailov a adries premietli do viac ako 2.5 milióna dolárov v zbytočných výdavkoch na médiá.

Príčiny a dôsledky špinavých údajov

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.