Perfektné dáta sú nemožné

Dokonalé údaje nie sú možné Blog o marketingových technológiách

Dokonalé údaje nie sú možné Martech ZoneMarketing v modernej dobe je zábavná vec; zatiaľ čo webové marketingové kampane sa dajú sledovať oveľa ľahšie ako tradičné kampane, je k dispozícii toľko informácií, že ľudia môžu byť paralyzovaní v snahe získať viac údajov a stopercentne presné informácie. Pre niektorých je množstvo času ušetreného tým, že je možné rýchlo zistiť počet ľudí, ktorí videli ich online reklamu počas daného mesiaca, negované časom, ktorý trávia skúšaním, prečo sa ich počty zdrojov návštevnosti celkom nesčítajú.

Okrem nemožnosti dokonalých údajov je znepokojujúce aj množstvo údajov. V skutočnosti je toho toľko, že pre stromy môže byť niekedy ťažké vidieť les. Musím sa pozrieť na mieru odchodov alebo odchodov? Iste, cena stránky je cenná dátová položka, ale existujú lepšie premenné, ktoré môžu modelovať, koľko stojí daná stránka s obsahom za splnenie online cieľa? Otázok je neúrekom a takisto aj odpovedí. Odborník vám môže povedať: „To záleží“, ale človek s hlavou v digitálnej hmle analytika si môžu myslieť, že existuje dokonalá množina čísel, ak sa na to všetko pozrú.

V oboch týchto oblastiach je odpoveď jednoduchá - vystačte si s nedokonalosťou, pretože dokonalé údaje alebo úplné údaje nie sú možné. Jedným z mužov, ktorý o tom hovorí tak dobre, je Avinash Kaushik. ak meno nepoznáte, je to najpredávanejší umelec New York Times, jeden z vedúcich spoločnosti Google a je členom správnej rady niekoľkých univerzít. Jeho blog, Occam's Razor, je pre moderného analytika dát rýdze zlato a nedávno som narazil na jeden z jeho starších pomenovaných príspevkov, Šesťstupňový proces rozvoja vášho mentálneho modelu. V ňom popisuje myšlienku, že neexistuje žiadna sada dokonalých údajov a ľudia musia ísť oveľa jednoduchšou cestou k „Cnostným údajom“.

Zo všetkých skvelých bodov, ktoré robí, je najviac vyčnievajúca:

... vaša práca nezávisí od údajov so 100% integritou na webe. Vaša práca závisí od toho, ako pomôžete svojej spoločnosti Rýchlo a myslieť inteligentne.

Pri ďalšom načítaní služby Analytics nezabudnite, že ak pracujete s dobrými údajmi a postupujete podľa osvedčených postupov, mali by ste byť pripravení rozhodnúť sa, ako napredovať. Pretože bez ohľadu na to, aké veľké úsilie môžete vynaložiť pri hľadaní úplných a dokonalých údajov, čas, ktorý ste pri tom strávili, sa mohol venovať práci na konverzných pomeroch, vytváraniu nových testov rozdelenia atď. Viete, veci, ktoré vašej spoločnosti pomôžu rásť a udržať si svoju prácu.

Chcete začať konverzáciu? Oslovte ma na Twitteri @sharpguysweb.

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.