Ako spoznať svojich zákazníkov B2B pomocou strojového učenia

Strojové učenie

Firmy B2C sa považujú za popredné priečky v iniciatívach analýzy zákazníkov. Rôzne kanály, ako je elektronický obchod, sociálne médiá a mobilný obchod, umožnili takýmto firmám vytvárať marketing a ponúkať vynikajúce služby zákazníkom. Obzvlášť rozsiahle údaje a pokročilá analýza prostredníctvom postupov strojového učenia umožnili stratégom B2C lepšie rozpoznať správanie spotrebiteľov a ich aktivity prostredníctvom online systémov. 

Strojové učenie tiež ponúka nové možnosti na získanie prehľadu o firemných zákazníkoch. Osvojenie firmami B2B však musí ešte len začať. Napriek rastúcej popularite strojového učenia stále existuje veľa nejasností, pokiaľ ide o to, ako to zapadá do súčasného chápania B2B zákaznícky servis. Poďme si to teda dnes vyjasniť.

Strojové učenie sa, aby pochopil vzorce v činnostiach zákazníka

Vieme, že strojové učenie je jednoducho trieda algoritmov určených na napodobňovanie našej inteligencie bez explicitných príkazov. A tento prístup je najbližšie k tomu, ako rozpoznávame vzorce a korelácie, ktoré nás obklopujú, a dospejeme k lepšiemu porozumeniu.

Tradičné činnosti v oblasti prehľadu B2B sa krútili okolo obmedzených údajov, ako sú veľkosť spoločnosti, výnosy, kapitalizácia alebo zamestnanci a priemyselný typ klasifikovaný podľa kódov SIC. Správne naprogramovaný nástroj strojového učenia vám však pomôže inteligentne segmentovať zákazníkov na základe informácií v reálnom čase. 

Identifikuje príslušné informácie o potrebách, postojoch, preferenciách a správaní sa zákazníkov k vašim produktom alebo službám a využíva ich na optimalizáciu aktuálnych marketingových a predajných akcií. 

Strojové učenie pre segmentáciu zákazníckych údajov 

Použitím strojového učenia na všetky údaje o zákazníkoch, ktoré zhromažďujeme prostredníctvom ich akcií na našich webových stránkach, môžu obchodníci rýchlo spravovať a porozumieť životnému cyklu kupujúceho, trhu v reálnom čase, rozvíjať vernostné programy, vytvárať osobnú a relevantnú komunikáciu, získavať nových klientov a udržať si cenných zákazníkov na dlhšie obdobie.

Strojové učenie umožňuje pokročilú segmentáciu nevyhnutnú pre individuálnu personalizáciu. Napríklad, ak má vaša firma B2B cieľ vylepšenie zákazníckej skúsenosti a pri zvyšovaní dôležitosti každej komunikácie by mohla byť kľúčom presná segmentácia údajov o zákazníkoch.  

Aby sa to však stalo, musíte udržiavať jedinú čistú databázu, ktorá na nej môže strojové učenie fungovať bez akýchkoľvek problémov. Akonáhle budete mať také čisté záznamy, môžete pomocou strojového učenia segmentovať zákazníkov na základe atribútov uvedených nižšie:

  • Životný cyklus
  • správanie 
  • Hodnota
  • Atribúty založené na potrebách / produkte 
  • Demografia
  • Oveľa viac

Strojové učenie odporúčať stratégie založené na trendoch 

Po segmentácii databázy zákazníkov by ste mali byť na základe týchto údajov schopní rozhodnúť sa, čo robiť. Tu je príklad:

Ak mileniáli v USA navštívia online obchod s potravinami, preklopia balíček, aby skontrolovali množstvo cukru na nutričnej štítku, a odídu bez nákupu, strojové učenie dokáže tento trend rozpoznať a identifikovať všetkých zákazníkov, ktorí tieto akcie vykonali. Obchodníci sa môžu z týchto údajov v reálnom čase poučiť a podľa toho konať.

Strojové učenie na dodanie správneho obsahu zákazníkom

Predtým marketing pre zákazníkov B2B zahŕňal generovanie obsahu, ktorý zachytáva ich informácie pre budúce propagačné aktivity. Napríklad požiadať vedúceho o vyplnenie formulára na stiahnutie exkluzívnej elektronickej knihy alebo požiadať o ukážku produktu. 

Aj keď by takýto obsah mohol zachytiť potenciálnych zákazníkov, väčšina návštevníkov webových stránok sa zdráha zdieľať svoje e-mailové ID alebo telefónne čísla, aby si obsah mohli pozrieť. Podľa zistenia prieskumu The Manifest, 81% ľudí opustilo online formulár pri jeho vypĺňaní. Nie je to teda zaručený spôsob generovania potenciálnych zákazníkov.

Strojové učenie umožňuje obchodníkom v odbore B2B získavať kvalitných potenciálnych zákazníkov z webových stránok bez toho, aby od nich vyžadovali vyplnenie registračných formulárov. Napríklad spoločnosť B2B môže pomocou strojového učenia analyzovať správanie sa webových stránok návštevníka a automaticky prezentovať vzrušujúci obsah osobnejším spôsobom v správnom čase. 

Zákazníci B2B konzumujú obsah nielen na základe nákupných potrieb, ale aj na základe bodu, v ktorom sa nachádzajú na nákupnej ceste. Prezentácia obsahu v konkrétnych interakčných bodoch kupujúceho a zodpovedanie ich potrebám v reálnom čase vám teda pomôže získať maximálny počet potenciálnych zákazníkov v krátkom čase.

Strojové učenie zamerané na samoobsluhu zákazníka

Samoobsluha znamená, keď návštevník / zákazník nájde podporu     

Z tohto dôvodu mnoho organizácií zvýšilo svoje ponuky samoobslužných služieb, aby poskytovali lepšiu zákaznícku skúsenosť. Samoobsluha je bežným prípadom použitia aplikácií strojového učenia. Chatboti, virtuálni asistenti a niekoľko ďalších nástrojov vylepšených o AI sa môžu učiť a simulovať interakcie ako agent služieb zákazníkom. 

Samoobslužné aplikácie sa učia z minulých skúseností a interakcií, aby mohli v priebehu času vykonávať zložitejšie úlohy. Tieto nástroje sa môžu vyvinúť od vykonávania základnej komunikácie s návštevníkmi webových stránok k optimalizácii ich interakcie, napríklad odhaľovaniu korelácie medzi problémom a jeho riešením. 

Niektoré nástroje navyše využívajú na neustále improvizáciu hlboké učenie, čo má za následok presnejšiu pomoc používateľom.

Balil

Nielen to, strojové učenie má aj rôzne ďalšie aplikácie. Pre obchodníkov je to pravý kľúč k osvojeniu si zložitých a nevyhnutných zákazníckych segmentov, ich správania a spôsobu, ako so zákazníkmi interagovať relevantným spôsobom. Vďaka technológii strojového učenia, ktorá vám pomôže pochopiť rôzne aspekty zákazníka, môže vaša firma B2B nepochybne viesť k neprekonateľnému úspechu.

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.