Analýza a testovanieCRM a dátové platformyMartech Zone aplikácie

Aplikácia: Kalkulačka minimálnej veľkosti vzorky prieskumu

Kalkulačka minimálnej veľkosti vzorky prieskumu

Kalkulačka minimálnej veľkosti vzorky prieskumu

Vyplňte všetky svoje nastavenia. Po odoslaní formulára sa zobrazí vaša minimálna veľkosť vzorky.

%
Vaše údaje a e-mailová adresa sa neukladajú.
Začať odznova

Vypracovanie prieskumu a zabezpečenie platnej odpovede, na ktorej môžete založiť svoje obchodné rozhodnutia, si vyžaduje dosť odborných znalostí. Najprv sa musíte uistiť, že vaše otázky sú kladené spôsobom, ktorý neskresľuje odpoveď. Po druhé, musíte sa uistiť, že vykonáte prieskum s dostatočným počtom ľudí, aby ste získali štatisticky platný výsledok.

Nemusíte sa pýtať každého človeka, bolo by to náročné na prácu a dosť drahé. Spoločnosti zaoberajúce sa prieskumom trhu pracujú na dosiahnutí vysokej úrovne dôvery a nízkej chybovosti pri dosahovaní minimálneho potrebného počtu príjemcov. Toto je známe ako vaše veľkosť vzorky, Vy ste vzorkovanie určité percento celkovej populácie na dosiahnutie výsledku, ktorý poskytuje úroveň dôvera na potvrdenie výsledkov. Použitím všeobecne akceptovaného vzorca môžete určiť platný veľkosť vzorky ktorá bude predstavovať populáciu ako celok.

Ak to čítate prostredníctvom protokolu RSS alebo e-mailu, kliknite na tento web a použite tento nástroj:

Vypočítajte veľkosť vzorky vášho prieskumu

Ako funguje vzorkovanie?

Odber vzoriek je proces výberu podskupiny jednotlivcov z väčšej populácie s cieľom urobiť závery o charakteristikách celej populácie. Často sa používa vo výskumných štúdiách a prieskumoch verejnej mienky na zhromažďovanie údajov a vytváranie predpovedí o populácii.

Je možné použiť niekoľko rôznych metód odberu vzoriek, vrátane:

  1. Jednoduchý náhodný výber: Ide o výber vzorky z populácie pomocou náhodnej metódy, ako je náhodný výber mien zo zoznamu alebo použitie generátora náhodných čísel. To zabezpečuje, že každý člen populácie má rovnakú šancu byť vybraný do vzorky.
  2. Stratifikovaný odber vzoriek zahŕňa rozdelenie populácie na podskupiny (vrstvy) na základe určitých charakteristík a následný výber náhodnej vzorky z každej vrstvy. To zaisťuje, že vzorka je reprezentatívna pre rôzne podskupiny v rámci populácie.
  3. Vzorkovanie klastra: Ide o rozdelenie populácie do menších skupín (zhlukov) a následný výber náhodnej vzorky zhlukov. Vo vzorke sú zahrnutí všetci členovia vybraných klastrov.
  4. Systematický odber vzoriek: To zahŕňa výber každého n-tého člena populácie do vzorky, kde n je interval vzorkovania. Ak je napríklad interval vzorkovania 10 a veľkosť populácie je 100, do vzorky sa vyberie každý 10. člen.

Je dôležité zvoliť vhodnú metódu výberu na základe charakteristík populácie a skúmanej výskumnej otázky.

Úroveň spoľahlivosti verzus chybová marža

Vo výberovom prieskume sa úroveň sebavedomia meria vašu dôveru, že vaša vzorka presne reprezentuje populáciu. Je vyjadrená v percentách a je určená veľkosťou vašej vzorky a úrovňou variability vo vašej populácii. Napríklad úroveň spoľahlivosti 95 % znamená, že ak by ste prieskum vykonali viackrát, výsledky by boli presné v 95 % prípadov.

chybové rozpätie, na druhej strane je mierou toho, ako veľmi sa môžu výsledky vášho prieskumu líšiť od skutočnej hodnoty populácie. Zvyčajne sa vyjadruje v percentách a je určená veľkosťou vašej vzorky a úrovňou variability vo vašej populácii. Predpokladajme napríklad, že chybové rozpätie prieskumu je plus alebo mínus 3 %. V takom prípade, ak by ste prieskum vykonali viackrát, skutočná hodnota populácie by v 95 % prípadov spadala do intervalu spoľahlivosti (definovaného priemerom vzorky plus alebo mínus chybové rozpätie).

Stručne povedané, úroveň spoľahlivosti je mierou toho, ako ste si istí, že vaša vzorka presne reprezentuje populáciu. Chybová hranica zároveň meria, ako veľmi sa môžu výsledky vášho prieskumu líšiť od skutočnej hodnoty populácie.

Prečo je štandardná odchýlka dôležitá?

Smerodajná odchýlka meria rozptyl alebo rozšírenie súboru údajov. Hovorí vám, ako veľmi sa jednotlivé hodnoty v množine údajov líšia od priemeru množiny údajov. Pri výpočte minimálnej veľkosti vzorky pre prieskum je štandardná odchýlka nevyhnutná, pretože vám pomáha určiť, akú presnosť potrebujete vo vzorke.

Ak je smerodajná odchýlka malá, hodnoty v populácii sú relatívne blízko priemeru, takže na dobrý odhad priemeru nebudete potrebovať veľkú vzorku. Na druhej strane, ak je štandardná odchýlka veľká, hodnoty v populácii sú viac rozptýlené, takže na získanie dobrého odhadu priemeru budete potrebovať väčšiu veľkosť vzorky.

Vo všeobecnosti platí, že čím väčšia je štandardná odchýlka, tým väčšiu veľkosť vzorky budete potrebovať na dosiahnutie danej úrovne presnosti. Je to preto, že väčšia smerodajná odchýlka naznačuje, že populácia je variabilnejšia, takže na presný odhad priemeru populácie budete potrebovať väčšiu vzorku.

Vzorec na určenie minimálnej veľkosti vzorky

Vzorec na určenie minimálnej veľkosti vzorky potrebnej pre danú populáciu je nasledujúci:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ krát p \ doľava (1-p \ pravá)} {e ^ 2}} {1+ \ doľava (\ frac {z ^ 2 \ krát p \ doľava (1- p \ vpravo)} {e ^ 2N} \ vpravo)}

kde:

  • S = Minimálna veľkosť vzorky, ktorú by ste mali preskúmať na základe vašich vstupov.
  • N = Celková veľkosť populácie. Toto je veľkosť segmentu alebo populácie, ktorú chcete vyhodnotiť.
  • e = Hranica chyby. Keď odoberiete vzorku populácie, bude existovať miera chyby.
  • z = Ako si môžete byť istí, že populácia vyberie odpoveď v rámci určitého rozsahu. Percento spoľahlivosti sa premieta do z-skóre, počet štandardných odchýlok daného podielu je vzdialený od priemeru.
  • p = Smerodajná odchýlka (v tomto prípade 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO OpenINSIGHTS a zakladateľ spoločnosti Martech Zone. Douglas pomohol desiatkam úspešných startupov MarTech, asistoval pri due diligence v hodnote viac ako 5 miliárd dolárov v akvizíciách a investíciách Martech a naďalej pomáha spoločnostiam pri implementácii a automatizácii ich predajných a marketingových stratégií. Douglas je medzinárodne uznávaný odborník na digitálnu transformáciu a MarTech a rečník. Douglas je tiež publikovaným autorom príručky Dummie a knihy obchodného vedenia.

súvisiace články

Tlačidlo späť nahor
Zavrieť

Zistený blok reklám

Martech Zone vám tento obsah môže poskytnúť bezplatne, pretože naše stránky speňažujeme prostredníctvom príjmov z reklám, pridružených odkazov a sponzorstiev. Ocenili by sme, keby ste pri prezeraní našej stránky odstránili blokovanie reklám.