Nová tvár elektronického obchodu: Vplyv strojového učenia v priemysle

Elektronický obchod a strojové učenie

Predpokladali ste niekedy, že počítače by mohli byť schopné rozpoznať a naučiť sa vzorce, aby mohli robiť vlastné rozhodnutia? Ak bola vaša odpoveď nie, ste na rovnakej lodi ako mnoho odborníkov v odvetví elektronického obchodu; nikto nemohol predpovedať jeho súčasný stav.

Strojové učenie však zohralo v posledných desaťročiach významnú úlohu vo vývoji elektronického obchodu. Poďme sa pozrieť na to, kde sa elektronický obchod momentálne nachádza a ako poskytovatelia služieb strojového učenia bude formovať v nie príliš vzdialenej budúcnosti.

Čo sa mení v odvetví elektronického obchodu?

Niektorí sa môžu domnievať, že elektronický obchod je relatívne nový fenomén, ktorý vďaka technologickému pokroku v tejto oblasti zásadne zmenil spôsob, akým nakupujeme. Nie je to však úplne tak.

Aj keď technológie dnes zohrávajú veľkú úlohu v tom, ako sa zaoberáme obchodmi, elektronický obchod existuje už viac ako 40 rokov a teraz je väčší ako kedykoľvek predtým.

Maloobchodné tržby z elektronického obchodu dosiahli v roku 4.28 celosvetovo 2020 bilióna dolárov, pričom sa očakáva, že tržby z elektronického maloobchodu dosiahnu v roku 5.4 2022 bilióna dolárov.

štatistov

Ale ak tu bola technológia vždy, ako teraz strojové učenie mení toto odvetvie? Je to jednoduché. Umelá inteligencia ruší predstavu jednoduchých analytických systémov, aby ukázala, aká silná a transformačná môže byť.

V predchádzajúcich rokoch boli umelá inteligencia a strojové učenie príliš nevyvinuté a jednoduché na to, aby skutočne zažiarili z hľadiska ich možných aplikácií. To však už neplatí.

Značky môžu používať koncepty ako hlasové vyhľadávanie na propagáciu svojich produktov pred zákazníkmi, keďže technológie ako strojové učenie a chatboty sa stávajú čoraz rozšírenejšími. Umelá inteligencia môže tiež pomôcť s prognózovaním zásob a podporou backendu.

Strojové učenie a motory na odporúčanie

V elektronickom obchode existuje viacero hlavných aplikácií tejto technológie. V celosvetovom meradle sú nástroje odporúčaní jedným z najhorúcejších trendov. Môžete dôkladne vyhodnotiť online aktivitu stoviek miliónov ľudí pomocou algoritmov strojového učenia a ľahko spracovávať obrovské množstvo údajov. Môžete ho použiť na vytváranie odporúčaní produktov pre konkrétneho zákazníka alebo skupinu zákazníkov (automatická segmentácia) na základe ich záujmov.

Ako to funguje?

Vyhodnotením získaných veľkých dát o aktuálnej návštevnosti webu zistíte, ktoré podstránky klient používal. Dalo by sa povedať, o čo mu išlo a kde trávil väčšinu času. Okrem toho budú výsledky poskytované na prispôsobenej stránke s navrhovanými položkami na základe viacerých zdrojov informácií: profil predchádzajúcich aktivít zákazníka, záujmy (napr. koníčky), počasie, poloha a údaje zo sociálnych médií.

Strojové učenie a chatboty

Analýzou štruktúrovaných údajov môžu chatboty poháňané strojovým učením vytvoriť „ľudskejšiu“ konverzáciu s používateľmi. Chatboty možno naprogramovať pomocou všeobecných informácií, aby odpovedali na otázky spotrebiteľov pomocou strojového učenia. V podstate čím viac ľudí robot komunikuje, tým lepšie porozumie produktom/službám stránky elektronického obchodu. Kladením otázok môžu chatboty poskytovať personalizované kupóny, odhaľovať potenciálne možnosti ďalšieho predaja a riešiť dlhodobé potreby zákazníka. Náklady na návrh, zostavenie a integráciu vlastného chatbotu pre webovú stránku sú zhruba 28,000 XNUMX dolárov. Na zaplatenie sa dá ľahko použiť pôžička pre malé podniky. 

Strojové učenie a výsledky vyhľadávania

Používatelia môžu využiť strojové učenie, aby našli presne to, čo hľadajú, na základe svojho vyhľadávacieho dopytu. Zákazníci v súčasnosti vyhľadávajú produkty na stránke elektronického obchodu pomocou kľúčových slov, takže vlastník stránky musí zaručiť, že tieto kľúčové slová boli priradené k produktom, ktoré používatelia hľadajú.

Strojové učenie môže pomôcť hľadaním synoným bežne používaných kľúčových slov, ako aj porovnateľných fráz, ktoré ľudia používajú na rovnakú otázku. Schopnosť tejto technológie dosiahnuť to vyplýva z jej schopnosti vyhodnocovať webovú stránku a jej analýzy. Výsledkom je, že stránky elektronického obchodu môžu umiestniť vysoko hodnotené produkty do hornej časti stránky, pričom uprednostňujú mieru kliknutí a predchádzajúce konverzie. 

Dnes majú obri radi eBay si uvedomili dôležitosť tohto. S viac ako 800 miliónmi zobrazených položiek je spoločnosť schopná predpovedať a ponúkať najrelevantnejšie výsledky vyhľadávania pomocou umelej inteligencie a analytiky. 

Strojové učenie a zacielenie na elektronický obchod

Na rozdiel od fyzického obchodu, kde môžete hovoriť so zákazníkmi, aby ste sa dozvedeli, čo chcú alebo potrebujú, sú online obchody bombardované obrovským množstvom klientskych údajov.

V dôsledku toho, segmentácia klientov je rozhodujúca pre odvetvie elektronického obchodu, pretože umožňuje podnikom prispôsobiť svoje komunikačné metódy každému jednotlivému zákazníkovi. Strojové učenie vám môže pomôcť pochopiť želania vašich zákazníkov a poskytnúť im lepšie prispôsobené nákupné skúsenosti.

Strojové učenie a zákaznícka skúsenosť

Spoločnosti elektronického obchodu môžu využiť strojové učenie na poskytovanie prispôsobenejšieho zážitku pre svojich zákazníkov. Zákazníci dnes nielen preferujú, ale aj vyžadujú osobnú komunikáciu so svojimi obľúbenými značkami. Maloobchodníci môžu prispôsobiť každé spojenie so svojimi zákazníkmi pomocou umelej inteligencie a strojového učenia, čo vedie k lepšej skúsenosti zákazníkov.

Okrem toho môžu pomocou strojového učenia predchádzať problémom so starostlivosťou o zákazníkov. Vďaka strojovému učeniu by sa miera opustenia košíka nepochybne znížila a predaj by sa nakoniec zvýšil. Roboty zákazníckej podpory môžu na rozdiel od ľudí poskytovať nezaujaté odpovede kedykoľvek počas dňa alebo v noci. 

Strojové učenie a detekcia podvodov

Anomálie sa dajú ľahšie zistiť, keď máte viac údajov. Pomocou strojového učenia teda môžete vidieť trendy v údajoch, pochopiť, čo je „normálne“ a čo nie, a dostávať upozornenia, keď sa niečo pokazí.

Najrozšírenejšou aplikáciou na tento účel je „Detekcia podvodov“. Zákazníci, ktorí nakupujú obrovské množstvá tovaru pomocou ukradnutých kreditných kariet alebo ktorí zrušia svoje objednávky po dodaní položiek, predstavujú bežné problémy maloobchodníkov. Tu prichádza na rad strojové učenie.

Strojové učenie a dynamické stanovovanie cien

V prípade dynamického oceňovania môže byť strojové učenie v elektronickom obchode mimoriadne prospešné a môže vám pomôcť zlepšiť vaše KPI. Schopnosť algoritmov učiť sa nové vzory z údajov je zdrojom tejto užitočnosti. Výsledkom je, že tieto algoritmy sa neustále učia a zisťujú nové požiadavky a trendy. Namiesto spoliehania sa na jednoduché zníženie cien by podniky elektronického obchodu mohli ťažiť z prediktívnych modelov, ktoré im môžu pomôcť určiť ideálnu cenu pre každý produkt. Môžete si vybrať najlepšiu ponuku, najlepšie ceny a zobrazovať zľavy v reálnom čase, pričom zvažujete najlepšiu stratégiu na zvýšenie predaja a optimalizáciu zásob.

Sumarizovať

Spôsobov, ktorými strojové učenie formuje odvetvie elektronického obchodu, je nespočetné množstvo. Aplikácie tejto technológie majú priamy vplyv na služby zákazníkom a obchodný rast v odvetví elektronického obchodu. Vaša spoločnosť by zlepšila služby zákazníkom, zákaznícku podporu, efektivitu a výrobu, ako aj lepšie rozhodnutia v oblasti ľudských zdrojov. Algoritmy strojového učenia pre elektronický obchod budú aj naďalej významným spôsobom slúžiť podnikom v oblasti elektronického obchodu, ako sa budú vyvíjať.

Pozrite si zoznam spoločností zaoberajúcich sa strojovým učením spoločnosti Vendorland

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.