Reklamná technológiaAnalýza a testovanieUmelá inteligenciaContent MarketingCRM a dátové platformyElektronický obchod a maloobchodEmail Marketing & AutomatizáciaEvent marketingMarketingová infografikaMobilný a tabletový marketingPublic RelationsŠkolenie predaja a marketinguPovolenie predajaVyhľadávací marketingSociálne médiá a influencer marketing

10 moderných technológií, ktoré menia digitálny marketing

Nižšie uvedená infografika používa výraz narušenie, ale niekedy aj slovo narušenia má negatívnu konotáciu. Neverím, že digitálny marketing je dnes narúšaný nejakou modernou technológiou, verím, že sa ňou transformuje.

Obchodníci, ktorí sa prispôsobujú a prijímajú novšie technológie, sú schopní oveľa zmysluplnejšie prispôsobiť, zaujať a spojiť sa so svojimi vyhliadkami a zákazníkmi. Dni dávok a výbuchov sa posúvajú za nami, keď sa systémy zlepšujú v zacielení a predpovedaní správania spotrebiteľov a firiem.

Otázkou samozrejme je, či sa tak stane časom. Digitálny kanál je taký nákladovo efektívny kanál, že nekalé praktiky zneužívajú súkromie spotrebiteľov a narážajú pred nimi reklamy, či už sú alebo nie sú v rozhodovacom cykle. Dúfajme, že regulačné podmienky nebudú prehnane reagovať a spoločnosti môžu pracovať na minimalizácii zneužívania samy. Nie som však taký optimistický, že sa to stane.

Podľa Svetového ekonomického fóra sú štyri kľúčové hnacie sily týchto zmien rozšírenie mobilného dosahu, cloud computing, umelá inteligencia (AI) a internet vecí (IoT). Avšak novšie technológie ako Big Data a virtuálna realita (VR) podľa predpovedí zmenia krajinu ešte viac.

Svetové ekonomické fórum

Očakáva sa, že tieto nové technológie prinesú do sveta viac konektivity prostredníctvom viacerých kontaktných bodov, čo znamená, že internetoví giganti už nebudú mať toľko kontroly nad spotrebiteľskými údajmi. A čo je dôležitejšie, pomôže marketingovým pracovníkom v budúcnosti vytvárať komplexnejšie a cielenejšie kampane.

Spiralytics zostavili túto vynikajúcu infografiku, Nová technológia narúšajúca digitálny marketing, ktorá podrobne popisuje 10 technológií, ktoré urýchľujú naše úsilie a menia prostredie digitálneho marketingu.

Big dát

Veľké dáta sú termín, ktorý popisuje veľký objem dát – štruktúrovaných aj neštruktúrovaných –, ktoré každodenne zaplavujú podnikanie. Tieto údaje môžu pochádzať z nespočetných zdrojov, ako sú obchodné transakcie, sociálne médiá, senzory, digitálne obrázky, videá a ďalšie. Tento pojem nesúvisí len s veľkosťou údajov, ale zahŕňa aj technológiu používanú na správu takýchto veľkých súborov údajov.

Koncept veľkých dát sa často spája s tromi V:

  1. Objem: Organizácie zhromažďujú údaje z rôznych zdrojov a so vzostupom internetu, sociálnych médií a zariadení internetu vecí sa množstvo generovaných a zozbieraných údajov exponenciálne zvýšilo. Tento objem predstavuje najbezprostrednejšiu výzvu pre konvenčné IT štruktúry.
  2. Rýchlosť: Vzťahuje sa to na rýchlosť generovania nových údajov a rýchlosť, ktorou sa údaje pohybujú. S rastom internetu a inteligentných zariadení sa dáta generujú takmer nepretržite bezprecedentnou rýchlosťou.
  3. variety: Týka sa to mnohých typov dostupných údajov. Tradičné dátové typy boli štruktúrované a úhľadne zapadajú do relačnej databázy. S nárastom veľkých dát prichádzajú dáta v nových neštruktúrovaných dátových typoch. Neštruktúrované a pološtruktúrované typy údajov, ako je text, zvuk a video, vyžadujú dodatočné predbežné spracovanie na odvodenie významu a podporu metadát.

Niekedy sú zahrnuté dve ďalšie V:

  1. vierohodnosť: Týka sa to kvality údajov, ktorá sa môže značne líšiť. Kvalita údajov môže byť ohrozená nekonzistentnosťou údajov, ako sú nesprávne označené kategórie, chýbajúce hodnoty alebo odľahlé hodnoty.
  2. Hodnota: To sa týka našej schopnosti premeniť naše údaje na hodnotu. Je v poriadku mať prístup k veľkým dátam, ale pokiaľ ich nedokážeme premeniť na hodnotu, je to zbytočné. Tu vstupuje do hry pokročilá analytika, strojové učenie a veda o údajoch.

Veľké dáta možno analyzovať a získať tak poznatky, ktoré vedú k lepším rozhodnutiam a strategickým obchodným krokom. Používa sa v mnohých oblastiach vrátane marketingu, zdravotníctva, výroby a financií. Spracovanie a analýza veľkých dát však môže byť náročná a vyžaduje si špecializovaný softvér, hardvér a zručnosti.

Ako veľké dáta transformujú digitálny marketing?

Veľké dáta mali hlboký vplyv na digitálny marketing niekoľkými spôsobmi:

  • Personalizácia a prispôsobenie: Veľké dáta umožňujú obchodníkom lepšie porozumieť svojim zákazníkom. Analýzou údajov z rôznych zdrojov, ako sú sociálne médiá, vyhľadávače a správanie pri nakupovaní online, môžu obchodníci vytvárať prispôsobenejšie a cielenejšie marketingové kampane. Táto zvýšená úroveň prispôsobenia zlepšuje zapojenie zákazníkov a miery konverzie.
  • Prediktívna analýza: Veľké dáta umožňujú obchodníkom predpovedať správanie, potreby a budúce trendy zákazníkov. Táto prediktívna analýza môže pomôcť pri plánovaní marketingových stratégií efektívnejšie a udržať si náskok pred konkurenciou.
  • Vylepšené rozhodovanie: Veľké údaje poskytujú užitočné informácie, ktoré pomáhajú pri strategickom rozhodovaní. Obchodníci môžu identifikovať, čo v ich kampaniach funguje a čo nie, a vykonať potrebné úpravy.
  • Mapovanie cesty zákazníka: Veľké dáta pomáhajú pochopiť celú cestu zákazníka cez viaceré kanály a body kontaktu. Toto pochopenie pomáha pri optimalizácii marketingovej stratégie pre lepšiu konverziu v každej fáze cesty zákazníka.
  • Marketing v reálnom čase: Schopnosť spracovávať veľké dáta v reálnom čase umožňuje obchodníkom okamžite reagovať na správanie zákazníkov a ponúkať produkty alebo služby presne vtedy, keď sú potrebné. Tento marketing v reálnom čase môže výrazne zlepšiť mieru konverzie.
  • segmentácie: Veľké dáta pomáhajú presnejšie segmentovať zákazníkov na základe ich správania, preferencií, demografických údajov a ďalších faktorov. Táto podrobná segmentácia umožňuje cielenejšie a efektívnejšie marketingové kampane.
  • Vylepšený ROI: Pomocou veľkých dát môžu obchodníci presnejšie analyzovať návratnosť investícií (ROI) svojich kampaní a podľa toho upraviť svoje marketingové stratégie, aby maximalizovali návratnosť investícií.
  • Analýza konkurencie: Veľké dáta možno použiť aj na monitorovanie aktivít a stratégií konkurentov, čo poskytuje cenné poznatky, aby ste zostali konkurencieschopní na trhu.
  • Vylepšený zákaznícky servis: Veľké dáta možno použiť na zlepšenie služieb zákazníkom identifikáciou bežných problémov, predpovedaním potenciálnych problémov a poskytovaním personalizovanejšej podpory.
  • inovácie: Odhalením trendov, vzorov a poznatkov, ktoré boli predtým skryté alebo neboli zrejmé, môžu veľké dáta viesť k inovatívnym marketingovým stratégiám a kampaniam.

Všetky tieto vplyvy robia z veľkých dát neoceniteľný nástroj v digitálnom marketingu. Ako sa technológia neustále vyvíja, používanie veľkých dát v marketingu bude pravdepodobne ešte rozšírenejšie.

Umelá inteligencia

Umela inteligencia (AI) označuje simuláciu ľudskej inteligencie v strojoch, ktoré sú naprogramované tak, aby mysleli ako ľudia a napodobňovali ich činy. Tento termín sa často používa pre stroj alebo počítačový systém schopný vykonávať úlohy, ktoré zvyčajne vyžadujú ľudskú inteligenciu, ako je porozumenie prirodzenému jazyku, rozpoznávanie vzorov, riešenie problémov a rozhodovanie.

AI možno rozdeliť do dvoch hlavných typov:

  • Úzka AI: Tento druh umelej inteligencie, známy aj ako Weak AI, funguje v obmedzenom kontexte a je simuláciou ľudskej inteligencie. Úzka AI sa často zameriava na jedinú úlohu, ako je rozpoznávanie hlasu. Toto je AI, ktorú dnes vidíme všade vo forme digitálnych asistentov, systémov odporúčaní, softvéru na rozpoznávanie obrázkov atď.
  • Všeobecná AI: Táto forma AI, známa aj ako silná AI, dokáže porozumieť, učiť sa, prispôsobovať a implementovať znalosti v širokej škále úloh na úrovni ľudskej bytosti. Neobmedzuje sa len na jednu úlohu, ale môže preniesť učenie z jednej oblasti do druhej.

Umelá inteligencia je široká oblasť, ktorá zahŕňa mnoho disciplín a technológií, vrátane strojového učenia (kde počítačový systém napája veľké množstvo údajov, ktoré používa na rozhodovanie o iných údajoch), spracovania prirodzeného jazyka (schopnosť počítačov porozumieť ľudským jazyk), počítačové videnie (schopnosť počítačov vidieť a interpretovať vizuálne informácie) a iné.

Ako AI transformuje digitálny marketing?

AI výrazne mení prostredie digitálneho marketingu mnohými spôsobmi:

  1. Personalizácia: Umelá inteligencia dokáže analyzovať veľké množstvo údajov, aby pochopila správanie spotrebiteľov a vytvorila prispôsobené zážitky. Umelá inteligencia môže byť napríklad použitá na poskytovanie personalizovaného obsahu, odporúčaní a propagácií jednotlivým používateľom na základe ich správania, preferencií a minulých interakcií.
  2. Prediktívna analýza: Umelá inteligencia dokáže analyzovať minulé údaje a správanie s cieľom predpovedať budúce akcie. Dokáže napríklad predpovedať, o aké produkty alebo služby by mohol mať zákazník záujem, alebo kedy by mohol byť pripravený na nákup. Podnikom to môže pomôcť efektívnejšie zamerať svoje marketingové úsilie.
  3. Zákaznícky servis: AI chatboty a virtuálni asistenti môžu poskytovať 24/7 zákaznícky servis, odpovedať na bežné otázky, poskytovať informácie a dokonca pomáhať s transakciami. To nielen zlepšuje zákaznícku skúsenosť, ale tiež uvoľňuje ľudské zdroje pre komplexnejšie úlohy.
  4. Generovanie obsahu: Umelá inteligencia môže generovať určité typy obsahu, ako sú správy, aktualizácie správ alebo jednoduché príbehy. Firmám to môže pomôcť udržiavať ich obsah čerstvý a relevantný bez toho, aby si vyžadovali neustále ľudské úsilie.
  5. Optimalizácia reklamy: Umelá inteligencia dokáže analyzovať výkonnosť rôznych reklám a automaticky ich upravovať, aby sa zlepšili výsledky. Môže tiež pomôcť pri zacielení reklám na správne publikum a v správny čas.
  6. Hlasové vyhľadávanie: S nárastom hlasom aktivovaných asistentov AI, ako sú Siri, Alexa a Google Assistant, sa čoraz viac vyhľadávaní uskutočňuje prostredníctvom hlasu. To má dôsledky pre SEO a obsahový marketing, ktorý vyžaduje od firiem optimalizáciu pre hlasové vyhľadávanie.
  7. Rozpoznávanie obrazu a reči: Pokročilé technológie AI, ako je rozpoznávanie obrazu a reči, môžu otvoriť nové možnosti pre digitálny marketing. Napríklad rozpoznávanie obrázkov možno použiť v marketingu sociálnych médií na identifikáciu fotografií súvisiacich so značkou alebo produktom, zatiaľ čo rozpoznávanie reči možno použiť vo video marketingu na prepis a analýzu hovorených slov.
  8. Analýza dát: Algoritmy AI dokážu spracovať a analyzovať obrovské množstvo údajov efektívnejšie a presnejšie ako ľudia. Firmám to môže poskytnúť cenné informácie o ich publiku, výkonnosti a trhových trendoch.

Stručne povedané, AI robí digitálny marketing efektívnejším, efektívnejším a personalizovaným. Umožňuje firmám lepšie porozumieť svojim zákazníkom, efektívnejšie ich osloviť a poskytnúť im lepšie skúsenosti. Vyžaduje si to však aj to, aby mali podniky prehľad o najnovších technológiách a stratégiách a orientovali sa v otázkach ochrany osobných údajov a etiky.

Strojové učenie

Strojové učenie (ML) je podmnožinou AI. Je to metóda analýzy dát, ktorá automatizuje vytváranie analytických modelov. V podstate je to spôsob vlak algoritmus, aby sa mohol naučiť robiť rozhodnutia alebo predpovede na základe údajov.

Algoritmy strojového učenia sú navrhnuté tak, aby sa časom zlepšovali, keďže sú vystavené väčšiemu množstvu údajov. The štúdium časť strojového učenia znamená, že algoritmy ML sa pokúšajú optimalizovať v určitej dimenzii; to zvyčajne znamená, že ich cieľom je minimalizovať chyby alebo zvýšiť pravdepodobnosť, že ich predpovede budú pravdivé.

Existuje niekoľko typov strojového učenia, vrátane:

  1. Učenie pod dohľadom: Algoritmy sa trénujú pomocou označených príkladov alebo údajov, pri ktorých je známy požadovaný výsledok. Algoritmus by sa napríklad mohol trénovať na súbore údajov o pacientovi, kde štítok je to, či pacient ochorie na určité ochorenie alebo nie.
  2. Učenie bez dozoru: Algoritmy sa používajú, keď informácie používané na školenie nie sú klasifikované ani označené. Systému nie je povedané správna odpoveďa musí zistiť, čo sa zobrazuje. Identifikuje vzory a vzťahy v údajoch.
  3. Posilňovanie: Algoritmy sa učia vykonávať činnosť na základe skúseností. Ide o prijatie vhodných opatrení na maximalizáciu odmeny v konkrétnej situácii. Používajú ho rôzne softvéry a stroje na nájdenie najlepšieho možného správania alebo cesty, ktorou by sa mal vydať v konkrétnom kontexte.

Aj keď sa AI a ML často používajú zameniteľne, nie sú to isté. AI je širší koncept strojov, ktoré sú schopné vykonávať úlohy spôsobom, ktorý by sme zvážili chytrý. Na druhej strane je strojové učenie súčasnou aplikáciou AI. Je založený na myšlienke, že by sme mali byť schopní poskytnúť strojom prístup k údajom a nechať ich, aby sa učili samy.

Inými slovami, všetko strojové učenie sa počíta ako AI, ale nie všetko AI sa počíta ako strojové učenie. Napríklad expertný systém založený na pravidlách by sa považoval za AI, ale keďže sa neučí z údajov, nepovažuje sa za strojové učenie. Umelá inteligencia môže zahŕňať čokoľvek od počítačového programu hrajúceho šachovú hru, systému rozpoznávania hlasu, ako je Alexa, ktorá tlmočí reč a reaguje na ňu, alebo autonómne auto využívajúce na navigáciu počítačové videnie.

Kľúčový rozdiel je v tom, že zatiaľ čo AI môže byť naprogramovaná tak, aby robila úlohu a robila ju opakovane, systémy strojového učenia sú navrhnuté tak, aby sa učili zo skúseností, upravovali a zlepšovali svoj výkon.

Ako strojové učenie transformuje digitálny marketing?

Strojové učenie (ML) významným spôsobom transformuje digitálny marketing tým, že umožňuje efektívnejšie a efektívnejšie zacielenie, personalizáciu a pochopenie zákazníkov. Tu je niekoľko spôsobov, ako sa ML používa v digitálnom marketingu:

  1. Prediktívna analýza: ML dokáže analyzovať minulé správanie zákazníkov a použiť to na predpovedanie budúceho správania a trendov. Marketingovým pracovníkom to môže pomôcť predvídať, čo bude zákazník robiť ďalej – napríklad čo si pravdepodobne kúpi alebo kedy by mohol začať fajčiť – a proaktívne prispôsobiť svoje stratégie.
  2. Personalizovaný marketing: Algoritmy ML dokážu analyzovať obrovské množstvo údajov, aby pochopili preferencie a správanie jednotlivých zákazníkov, čo umožňuje obchodníkom poskytovať vysoko personalizovaný obsah, odporúčania a ponuky. To môže výrazne zlepšiť zapojenie zákazníkov a mieru konverzie.
  3. Segmentácia zákazníkov: ML dokáže analyzovať údaje o zákazníkoch a identifikovať odlišné segmenty na základe rôznych faktorov, ako je správanie, preferencie a demografické údaje. Marketéri môžu tieto poznatky použiť na zacielenie na každý segment pomocou prispôsobených správ a ponúk.
  4. Automatické ponúkanie cien: V digitálnej reklame dokáže ML optimalizovať stratégie ponúkania reklám v reálnom čase, čím pomáha zabezpečiť čo najlepšie využitie reklamného rozpočtu na dosiahnutie maximálnej ROI.
  5. Chatboti a virtuálni asistenti: ML poháňa sofistikovaných chatbotov a virtuálnych asistentov, ktorí dokážu zvládnuť celý rad interakcií zákazníckych služieb, poskytujúc zákazníkom okamžitú podporu 24 hodín denne, 7 dní v týždni a uvoľňujú ľudské zdroje pre zložitejšie úlohy.
  6. Tvorba obsahu a kurátorstvo: ML môže pomôcť efektívnejšie vytvárať a spravovať obsah. Môže napríklad generovať poznatky z údajov, ktoré možno premeniť na obsah, alebo môže každému používateľovi odporučiť najrelevantnejší obsah na základe jeho správania v minulosti.
  7. Analýza sentimentu: ML dokáže analyzovať príspevky na sociálnych médiách, recenzie zákazníkov a ďalšie formy obsahu vytváraného používateľmi, aby pochopila pocity a spätnú väzbu zákazníkov a poskytla cenné informácie pre riadenie značky a vývoj produktov.
  8. SEO a SEM: ML pomáha zlepšovať optimalizáciu pre vyhľadávače a marketing tým, že lepšie rozumie vzorcom a správaniu vyhľadávania a podľa toho optimalizuje obsah a reklamy.
  9. Optimalizácia webových stránok a kampaní: ML dokáže analyzovať, ako používatelia interagujú s webovou stránkou alebo marketingovou kampaňou, a identifikovať, čo funguje a čo nie, čo umožňuje nepretržité testovanie, učenie sa a optimalizáciu.

Využitím ML môžu podniky svoje digitálne marketingové úsilie viac orientovať na dáta, personalizovať a orientovať sa na zákazníka. Rovnako ako všetky technológie AI však aj ML prináša výzvy súvisiace s ochranou osobných údajov, bezpečnosťou a etikou, ktoré je potrebné starostlivo riadiť.

Roboty a chatboty

A Bot je softvérová aplikácia naprogramovaná na vykonávanie určitých úloh. Roboty sú automatizované, čo znamená, že bežia podľa ich pokynov bez toho, aby ich musel spúšťať človek. Boti často napodobňujú alebo nahrádzajú správanie ľudského používateľa. Zvyčajne robia opakujúce sa úlohy a môžu ich robiť oveľa rýchlejšie ako ľudskí používatelia.

A Chatbot je špecifický typ robota, ktorý je navrhnutý tak, aby simuloval ľudskú konverzáciu. Tieto roboty komunikujú s používateľmi zvyčajne prostredníctvom rozhrania rozhovoru, ktoré môže existovať na webových stránkach, v aplikáciách alebo dokonca na platformách sociálnych médií. Chatboty môžu byť jednoduché alebo zložité podľa potreby. Niektoré môžu reagovať len na špecifické príkazy pomocou vopred naprogramovaných reakcií, zatiaľ čo iné používajú pokročilejšie technológie, ako je spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a strojové učenie, aby porozumeli vstupom používateľov a reagovali na ne konverzovanejším a intuitívnejším spôsobom.

Chatboty sa bežne používajú v zákazníckych službách na vybavovanie bežných otázok, čím uvoľňujú ľudských agentov na riešenie zložitejších problémov. Môžu byť tiež použité v digitálnom marketingu na úlohy, ako je generovanie potenciálnych zákazníkov, zapojenie používateľov, prispôsobené odporúčania a ďalšie.

Je dôležité poznamenať, že zatiaľ čo chatboty môžu byť veľmi užitočné a efektívne, nie sú dokonalé a ich účinnosť do značnej miery závisí od ich naprogramovania. Jednoduché chatboty sa môžu ľahko zmiasť, keď sa vstup používateľa odchyľuje od predprogramovaných príkazov. Pokročilejšie chatboty dokážu spracovať širšiu škálu vstupov, ale aj oni môžu robiť chyby, najmä keď sa zaoberajú nejednoznačným jazykom, zložitými otázkami alebo neočakávanými vstupmi. Preto je kľúčové navrhovať a trénovať chatboty efektívne a neustále ich zlepšovať na základe spätnej väzby od používateľov a interakcií.

Ako transformujú roboty a chatboty digitálny marketing?

Roboty a chatboty transformujú digitálny marketing niekoľkými spôsobmi:

  1. Zákaznícky servis: Chatboty môžu poskytovať 24/7 zákaznícku podporu, odpovedať na často kladené otázky a okamžite poskytovať informácie o produktoch alebo službách. To nielen zvyšuje spokojnosť zákazníkov, ale aj uvoľňuje ľudské zdroje pre komplexnejšie úlohy.
  2. Vedúca generácia: Roboty môžu komunikovať s návštevníkmi webových stránok, zbierať kontaktné informácie a dokonca kvalifikovať potenciálnych zákazníkov kladením série vopred určených otázok. To môže výrazne zvýšiť efektivitu a efektivitu pri generovaní potenciálnych zákazníkov.
  3. Personalizácia: Chatboty môžu poskytovať personalizovaný obsah a odporúčania na základe interakcií používateľov. Môžu si tiež zapamätať minulé interakcie a preferencie, čím poskytujú vysoko personalizovaný zážitok.
  4. Zapojenie používateľov: Roboty môžu zapojiť používateľov do interaktívnych konverzácií, kvízov, hier a ďalších. To môže zvýšiť zapojenie používateľov a čas strávený na webe alebo v aplikácii.
  5. Transakcie elektronického obchodu: Niektoré chatboty sú dostatočne sofistikované na to, aby zvládli transakcie a pomohli používateľom nájsť produkty, pridať ich do košíka a dokonca dokončiť proces platby.
  6. Zber a analýza údajov: Roboty môžu zhromažďovať množstvo údajov z interakcií používateľov, ktoré je možné analyzovať a získať tak prehľad o správaní používateľov, preferenciách a trendoch. To môže ovplyvniť marketingové stratégie a rozhodnutia.
  7. Prítomnosť na sociálnych sieťach: Boti môžu spravovať účty sociálnych médií, automaticky uverejňovať obsah, reagovať na komentáre a dokonca komunikovať s ostatnými používateľmi. To môže zvýšiť prítomnosť a dosah značky na sociálnych sieťach.
  8. Šetrenie nákladov: Automatizáciou rutinných úloh môžu roboty pomôcť znížiť náklady na pracovnú silu a zvýšiť efektivitu.

Aj keď roboty a chatboty ponúkajú veľa výhod, prichádzajú aj s výzvami. Musia byť dobre navrhnuté a dobre udržiavané, aby sa zabezpečilo, že budú správne fungovať a poskytnú dobrý používateľský zážitok. Je tiež potrebné ich používať zodpovedne, aby sa rešpektovalo súkromie používateľov a aby sa zabránilo spamu alebo inému rušivému správaniu.

hlasové vyhľadávanie

Hlasové vyhľadávanie je technológia, ktorá umožňuje používateľom vyhľadávať na internete ústnym položením otázky na smartfóne, inteligentnom zariadení alebo počítači. Môže to byť hľadanie informácií o vyhľadávacích nástrojoch, vyžiadanie konkrétnych údajov v databázach, spustenie digitálnych úloh alebo príkaz digitálnemu asistentovi, aby dokončil akciu, ako je prehrávanie hudby.

Hlasové vyhľadávanie využíva technológiu rozpoznávania reči na pochopenie hovorených príkazov a otázok a potom sa pokúša nájsť presnú odpoveď alebo vykonať požadovanú akciu. Je to kľúčová funkcia v rôznych technológiách a aplikáciách, vrátane, ale nie výlučne, smartfónov, inteligentných reproduktorov ako Amazon Echo (Alexa), Google Home, Apple Siri na rôznych zariadeniach, Cortana od Microsoftu a mnohých informačno-zábavných systémov do auta.

Hlasové vyhľadávanie rastie na popularite vďaka svojej rýchlosti, pohodliu a rastúcemu používaniu inteligentných reproduktorov a hlasom aktivovaných digitálnych asistentov. Je to užitočné najmä vtedy, keď má používateľ ruky alebo zrak, napríklad pri varení alebo šoférovaní.

Ako mení hlasové vyhľadávanie digitálny marketing?

Hlasové vyhľadávanie výrazne mení digitálny marketing niekoľkými spôsobmi:

  1. Shift vo vyhľadávacích dopytoch: Hlasové vyhľadávania sú často viac konverzačné a dlhšie ako zadané vyhľadávania. Ľudia majú tendenciu používať prirodzenejší jazyk a úplné vety, keď hovoria, v porovnaní s kratšími frázami, ktoré píšu. V dôsledku toho musia marketéri pochopiť tieto rozdiely a podľa toho optimalizovať svoj obsah a stratégie SEO.
  2. Lokálne SEO: Hlasové vyhľadávanie sa často používa na miestne dopyty, ako je vyhľadávanie reštaurácií alebo obchodov v okolí. Vďaka tomu je miestne SEO pre podniky ešte dôležitejšie. Obchodníci sa musia uistiť, že informácie o ich firme sú presné a aktuálne na ich webových stránkach a v online adresároch a musia optimalizovať miestne kľúčové slová.
  3. Optimalizácia webu: Webové stránky je potrebné optimalizovať na hlasové vyhľadávanie. To zahŕňa zabezpečenie rýchleho načítavania webovej lokality, jej vhodnosti pre mobilné zariadenia a bezpečného (HTTPS) pripojenie, to všetko sú faktory, ktoré vyhľadávacie nástroje berú do úvahy pri hodnotení stránok pre hlasové vyhľadávanie.
  4. Štruktúrované údaje: Používanie značenia štruktúrovaných údajov môže pomôcť vyhľadávacím nástrojom lepšie porozumieť obsahu webovej lokality a zvýšiť tak pravdepodobnosť, že sa vráti vo výsledkoch hlasového vyhľadávania. To môže zahŕňať informácie, ako sú obchodné podrobnosti, informácie o produkte a FAQ obsah.
  5. Odporúčané úryvky: Hlasové vyhľadávanie často využíva vybrané úryvky vo výsledkoch vyhľadávania Google. Marketingoví špecialisti by sa preto mali snažiť štruktúrovať svoj obsah tak, aby mohol byť potenciálne uvedený v týchto úryvkoch.
  6. Nové možnosti inzercie: S rastúcou popularitou hlasového vyhľadávania sa pravdepodobne objavia nové reklamné príležitosti. Firmy môžu byť napríklad schopné sponzorovať určité výsledky hlasového vyhľadávania alebo inzerovať na platformách inteligentných reproduktorov.
  7. Hlasový obchod: Očakáva sa, že čím viac ľudí bude používať hlasových asistentov, bude sa zvyšovať. Ľudia začínajú nakupovať priamo cez hlasových asistentov, čo by mohlo otvoriť nové príležitosti pre e-commerce firmy.

Hlasové vyhľadávanie sa stále vyvíja a pre marketérov je dôležité držať krok s najnovšími trendmi a technológiami. Rovnako ako pri všetkých technológiách AI existujú aj výzvy a úvahy týkajúce sa ochrany osobných údajov a bezpečnosti.

Rozšírená realita a virtuálna realita

Rozšírená realita (AR) a virtuálna realita (VR) sú pohlcujúce technológie, ktoré dokážu vytvoriť alebo zlepšiť simulované zážitky.

  1. Rozšírená realita (AR): AR pridáva digitálne prvky do živého náhľadu často pomocou fotoaparátu na smartfóne alebo tablete. Aplikácie AR vám umožňujú vidieť vrstvu informácií – vrátane textu, obrázkov a 3D modelov – prekrytú v reálnom svete. Príklady zážitkov AR zahŕňajú šošovky Snapchat a hru Pokémon Go. AR môže poskytnúť kontextovo relevantné informácie, pobaviť a zlepšiť vnímanie skutočného sveta.
  2. Virtuálna realita (VR): VR znamená úplný zážitok z ponorenia, ktorý vypína fyzický svet. Pomocou VR zariadení ako napr Životy, Meta quest (predtým Oculus Rift), príp Google, používatelia sa môžu preniesť do množstva skutočných a vymyslených prostredí, ako je stred kolónie tučniakov alebo dokonca chrbát draka. Pri zážitku VR ste izolovaní od skutočného sveta a ponorení do sveta, ktorý je úplne vymyslený.

Stručne povedané, primárny rozdiel medzi nimi je stupeň ponorenia. Virtuálna realita je úplné ponorenie sa do digitálneho sveta, zatiaľ čo rozšírená realita prekrýva digitálne informácie do skutočného sveta. Obe technológie môžu poskytnúť pútavé skúsenosti, ale majú rôzne prípady použitia a aplikácie.

Ako AR a VR transformujú digitálny marketing?

AR a VR otvárajú nové príležitosti v digitálnom marketingu vytváraním pohlcujúcich zážitkov, ktoré dokážu zaujať spotrebiteľov jedinečnými spôsobmi. Takto transformujú pole:

  1. Vizualizácia produktu: AR umožňuje spotrebiteľom vizualizovať si produkty vo svojom vlastnom prostredí pred nákupom. Napríklad predajcovia nábytku ako IKEA majú aplikácie AR, ktoré zákazníkom umožňujú vidieť, ako by kus nábytku vyzeral v ich domácnostiach. Podobne módne a kozmetické značky umožňujú zákazníkom virtuálne
    vyskúšať si oblečenie alebo make-up.
  2. Virtuálne predajne a showroomy: AR aj VR je možné použiť na vytváranie virtuálnych výkladov alebo showroomov. Zákazníkom to umožňuje virtuálne preskúmať obchod alebo produktovú radu, čo môže byť výhodné najmä pre firmy, ktoré pôsobia predovšetkým online.
  3. Interaktívna reklama: AR a VR môžu urobiť reklamu interaktívnejšou a pútavejšou. Zákazník môže napríklad hrať hru alebo preskúmať scénu v reklame. Vďaka týmto pohlcujúcim zážitkom môžu byť reklamy pre spotrebiteľov nezabudnuteľnejšie a príjemnejšie.
  4. Pohlcujúce zážitky: VR dokáže preniesť spotrebiteľov do úplne nových svetov. Cestovné značky môžu poskytovať virtuálne prehliadky destinácií, realitné spoločnosti môžu ponúkať virtuálne prehliadky domov a zábavné spoločnosti môžu vytvárať pohlcujúce hry alebo zážitky.
  5. Zapojenie značky: AR a VR môžu zvýšiť zapojenie značky vytvorením jedinečných a nezabudnuteľných zážitkov. Značka môže napríklad vytvoriť hru AR, ktorú môžu spotrebitelia hrať pomocou svojich mobilných zariadení.
  6. Školenie a vzdelávanie: AR a VR možno použiť na vzdelávanie spotrebiteľov o produkte alebo službe. Automobilová spoločnosť môže napríklad použiť VR na to, aby zákazníkom ukázala, ako nová funkcia funguje.
  7. Integrácia sociálnych médií: Platformy ako Snapchat a Instagram už majú integrované funkcie AR, čo značkám umožňuje vytvárať filtre alebo efekty, ktoré môžu spotrebitelia používať a zdieľať.

Keďže tieto technológie neustále napredujú, pravdepodobne budú hrať čoraz dôležitejšiu úlohu v digitálnom marketingu. Rovnako ako všetky technológie však prichádzajú aj s výzvami. Napríklad vytváranie vysokokvalitných zážitkov AR a VR môže byť nákladné a časovo náročné a nie všetci spotrebitelia majú potrebný hardvér na prístup k týmto skúsenostiam. Pri rozhodovaní o použití AR alebo VR musia obchodníci starostlivo zvážiť svoje cieľové publikum a ciele.

internet vecí

Internet vecí (IoT) označuje sieť fyzických zariadení, ktoré sú pripojené k internetu, pričom všetky zbierajú a zdieľajú údaje. Tieto zariadenia, príp veci, môže byť čokoľvek od každodenných domácich predmetov, ako sú chladničky, zvončeky a termostaty, až po priemyselné nástroje a stroje. Kľúčovou charakteristikou týchto zariadení je ich konektivita, ktorá im umožňuje komunikovať a interagovať cez internet a byť na diaľku monitorovaná a ovládaná.

S príchodom lacných procesorov a bezdrôtových sietí je možné premeniť čokoľvek na súčasť IoT. To dodáva zariadeniam, ktoré by inak boli hlúpe, úroveň digitálnej inteligencie, čo im umožňuje komunikovať bez zapojenia človeka a spája digitálny a fyzický svet.

IoT je významný, pretože objekt, ktorý sa môže reprezentovať digitálne, sa stáva niečím väčším ako samotný objekt. Objekt sa už netýka len jeho používateľa, ale je teraz prepojený s okolitými objektmi a databázovými údajmi. Keď mnohé objekty konajú jednotne, sú známe ako majúce inteligenciu okolia.

Ako IoT transformuje digitálny marketing?

IoT transformuje digitálny marketing niekoľkými spôsobmi:

  1. Zber dát: Zariadenia internetu vecí zhromažďujú obrovské množstvo údajov, od správania používateľov až po podmienky prostredia. Tieto údaje môžu poskytnúť prehľad o preferenciách, zvykoch a potrebách zákazníkov, čo firmám umožňuje efektívnejšie zamerať svoje marketingové úsilie.
  2. Personalizácia: Údaje zhromaždené zariadeniami internetu vecí môžu umožniť vysoko personalizované marketingové kampane. Napríklad inteligentná chladnička by mohla poskytnúť údaje o spotrebe potravín spotrebiteľa, ktoré by sa dali použiť na ponúkanie personalizovaných receptov alebo kupónov na potraviny.
  3. Zapojenie zákazníkov: Zariadenia internetu vecí môžu firmám poskytnúť nové spôsoby interakcie so zákazníkmi. Fitness tracker sa môže napríklad pripojiť k aplikácii, ktorá ponúka prispôsobené rady týkajúce sa fitness alebo propagačné akcie na produkty súvisiace s fitness.
  4. Marketing v reálnom čase: Údaje v reálnom čase poskytované zariadeniami IoT umožňujú marketingové úsilie v reálnom čase. Podniky môžu okamžite reagovať na zmeny v správaní zákazníkov alebo podmienkach prostredia.
  5. Marketing podľa miesta: Zariadenia internetu vecí môžu poskytovať presné údaje o polohe, čo umožňuje marketing založený na polohe. Firmy by mohli posielať cielené ponuky zákazníkom, ktorí sú v blízkosti alebo dokonca v ich obchode.
  6. Vylepšená skúsenosť zákazníkov: Integráciou technológie IoT môžu podniky zlepšiť zákaznícku skúsenosť. Napríklad v maloobchodných predajniach môžu IoT zariadenia poskytnúť zákazníkom informácie o produktoch, pomôcť im orientovať sa v obchode alebo dokonca ponúknuť personalizované zľavy.
  7. Nové reklamné platformy: Samotné IoT zariadenia môžu slúžiť ako nové platformy pre reklamu. Reklamy alebo propagačné správy by sa napríklad mohli zobrazovať na zariadeniach inteligentnej domácnosti alebo v prepojených autách.

Aj keď internet vecí ponúka veľa príležitostí pre digitálny marketing, predstavuje aj výzvy. Ochrana osobných údajov a bezpečnosť sú hlavnými problémami, ako aj potreba štandardizácie naprieč rôznymi zariadeniami a platformami. Marketingoví pracovníci budú musieť tieto výzvy zvládnuť a zároveň využiť potenciál internetu vecí.

Blockchain

Blockchain je technológia, ktorá umožňuje komunite ukladať a vymieňať si informácie. Inými slovami, je to zdieľaná, decentralizovaná databáza. Táto databáza je reťazec blokov, kde každý blok obsahuje informácie. Bloky sú spojené v lineárnom poradí, ako články v reťazci. Tu je podrobnejší rozpis:

  1. Blokovať: Každý blok obsahuje zoznam transakcií. Každá transakcia zaznamenáva udalosť, konkrétne to, že určité množstvo komodity (napríklad kryptomeny) bolo presunuté z jedného miesta na druhé. Zakaždým, keď je transakcia vykonaná, je zaznamenaná v bloku.
  2. reťazec: Bloky sú navzájom spojené v určitom poradí ako články reťaze. Každý blok obsahuje jedinečný kód nazývaný hash, ako aj hash bloku pred ním. Hash kódy sú vytvorené matematickou funkciou, ktorá premení digitálne informácie na reťazec čísel a písmen. Ak sa tieto informácie akýmkoľvek spôsobom upravia, zmení sa aj hash kód.
  3. decentralizácie: Toto je jeden z kľúčových konceptov blockchainu. Namiesto jednej jedinej entity (napríklad banky), ktorá má na starosti dáta, sú zdieľané medzi sieťou počítačov (nazývaných uzly) po celom svete. Každý uzol má úplnú kópiu blockchainu a spolupracuje na overovaní a zaznamenávaní nových blokov. Keď sa do blockchainu pridá nový blok, každý počítač v sieti aktualizuje svoj blockchain, aby odrážal zmenu.
  4. Bezpečnosť a transparentnosť: Pretože každý blok obsahuje svoj vlastný hash spolu s hashom bloku pred ním, je veľmi ťažké zmeniť existujúce informácie. To by si vyžadovalo zmenu všetkých nasledujúcich blokov a väčšinový konsenzus siete – úloha tak náročná na výpočty, že je prakticky nemožná. To spolu s decentralizovanou povahou blockchainu zabezpečuje integritu a transparentnosť údajov.

Zatiaľ čo blockchain je najznámejší pre poháňanie kryptomien, ako je bitcoin, jeho decentralizovaná a transparentná povaha má potenciálne uplatnenie v mnohých odvetviach vrátane digitálneho marketingu?

Ako Blockchain transformuje digitálny marketing?

Technológia blockchain transformuje digitálny marketing niekoľkými spôsobmi:

  1. Transparentnosť a dôvera: S blockchainom sú všetky transakcie zaznamenané a viditeľné, čo prináša novú úroveň transparentnosti do vzťahu medzi obchodom a zákazníkom. Zákazníci si môžu overiť, že firmy plnia svoje sľuby, a firmy môžu zabezpečiť, že ich reklamy zasiahnu zamýšľané publikum.
  2. Zabezpečenie údajov: Bezpečná povaha blockchainu znamená, že údaje zákazníkov sú bezpečnejšie. Toto zvýšené zabezpečenie údajov môže vybudovať dôveru zákazníkov.
  3. Prevencia reklamných podvodov: Podvody s digitálnymi reklamami sú závažným problémom, pretože roboty spôsobujú, že podniky míňajú peniaze za reklamy, ktoré skutoční ľudia nikdy neuvidia. Blockchain tomu môže zabrániť overením, že každý používateľ je skutočný a že každá reklama bola skutočne doručená a zhliadnutá.
  4. Peer-to-Peer marketing: Blockchain umožňuje priame transakcie medzi stranami bez potreby sprostredkovateľov. Toto možno použiť na uľahčenie peer-to-peer (P2P) marketingové stratégie, kde podniky stimulujú zákazníkov, aby propagovali svoje produkty ostatným.
  5. Lepšia atribúcia: Blockchain môže poskytnúť presnejšiu a spoľahlivejšiu atribúciu, čím zaistí, že podniky presne vedia, ktoré marketingové snahy vedú k výsledkom. To môže pomôcť optimalizovať marketingové stratégie a zlepšiť návratnosť investícií.
  6. Systémy odmeňovania založené na tokenoch: Blockchain umožňuje vytváranie systémov založených na tokenoch, kde môžu byť zákazníci odmenení tokenmi za rôzne akcie, ako je nákup alebo zanechanie recenzie. Tieto tokeny je možné následne vymeniť za odmeny, čím sa vytvorí silný stimul pre zapojenie zákazníkov.
  7. Decentralizované trhy: Blockchain je možné použiť na vytvorenie decentralizovaných trhovísk, kde sa kupujúci a predávajúci môžu navzájom priamo spájať. To môže narušiť tradičné modely digitálnej reklamy, kde zohrávajú významnú úlohu sprostredkovatelia ako Google alebo Facebook.

Napriek týmto potenciálnym výhodám predstavuje blockchain výzvy aj pre digitálny marketing. Táto technológia je zložitá a môže byť ťažké jej porozumieť, čo môže obmedziť jej prijatie. Problémom je aj súkromie, keďže transakcie sú bezpečné a anonymné, no zároveň sú verejné. Marketéri budú musieť tieto výzvy zvládnuť, keď budú skúmať potenciál blockchainu v digitálnom marketingu.

Majáky

Majáky sú malé bezdrôtové vysielače, ktoré využívajú nízkoenergetickú technológiu Bluetooth na odosielanie signálov do iných inteligentných zariadení v okolí. Sú jedným z najnovších vývojov v technológii lokalizácie a blízkom marketingu.

Funguje to takto: Každý maják je vybavený technológiou Bluetooth Low Energy (BLE), energeticky efektívna technológia Bluetooth vyvinutá pre IoT aplikácie a iné zariadenia, ktoré vysielajú rádiový signál. Mobilné zariadenia v dosahu môžu tieto signály počúvať a následne primerane reagovať, keď sa dostanú do tesnej blízkosti majáku. Tu je niekoľko bežných spôsobov použitia majákov:

  1. Maloobchod: Maloobchodné predajne používajú majáky na poskytovanie informácií o produktoch zákazníkom, bleskových výpredajoch alebo akciách a urýchľujú proces platby pomocou úplne bezkontaktného platobného systému.
  2. Navigácia: V budovách, ako sú múzeá, letiská alebo dokonca veľké obchodné domy, môžu majáky poskytnúť presnú navigáciu v interiéri, kde GPS nemusí byť veľmi účinné.
  3. diania: Na udalostiach, ako sú konferencie alebo hudobné festivaly, môžu majáky pomôcť účastníkom orientovať sa v mieste konania, zistiť, ktoré relácie prebiehajú v reálnom čase, a poskytnúť sociálne funkcie, ako je vyhľadávanie a spojenie s ostatnými účastníkmi.
  4. nehnuteľnosť: Majáky môžu poskytnúť potenciálnym kupcom informácie o vlastníckom práve, keď stoja pred ním.
  5. Hotely: Hotely môžu používať majáky na poskytovanie bezkľúčového vstupu do izieb, služby rýchlej registrácie a ponuky služieb v hoteli podľa polohy.

Ako pri každej technológii, aj tu je problémom súkromie. Keďže majáky môžu sledovať správanie používateľov, existujú potenciálne problémy týkajúce sa súhlasu a zabezpečenia údajov. Výsledkom je, že väčšina systémov majákov vyžaduje, aby sa používatelia prihlásili, zvyčajne prostredníctvom mobilnej aplikácie.

Ako majáky transformujú digitálny marketing?

Beacons majú významný vplyv na digitálny marketing a menia spôsob, akým sa firmy spájajú so zákazníkmi, niekoľkými spôsobmi:

  1. Personalizovaný marketing: Beacons dokážu zistiť, kedy je zákazník v blízkosti alebo v obchode, a posielať mu personalizované správy alebo ponuky na jeho mobilné zariadenie. To môže výrazne zlepšiť zákaznícku skúsenosť a poskytnúť im relevantné informácie alebo propagačné akcie v správnom čase a na správnom mieste.
  2. Vylepšená služba Analytics: Beacons zhromažďujú cenné údaje o správaní zákazníkov, napríklad koľko času strávia v obchode, ktoré sekcie navštevujú a s akými produktmi interagujú. Tieto údaje môžu poskytnúť informácie, ktoré firmám pomôžu optimalizovať rozloženie predajne, umiestnenie produktov a marketingové stratégie.
  3. Bezprostredný marketing: Majáky umožňujú firmám osloviť zákazníkov na základe ich fyzickej polohy. Napríklad múzeum môže použiť majáky na poskytovanie informácií o exponátoch, keď sa k nim návštevníci priblížia, alebo maloobchodná predajňa môže použiť majáky na propagáciu špeciálnych ponúk pre zákazníkov v určitých častiach obchodu.
  4. Vylepšené zapojenie zákazníkov: Integráciou majákov s mobilnými aplikáciami môžu podniky vytvárať pre zákazníkov pútavejšie zážitky. Napríklad reštaurácia by mohla používať majáky, aby umožnila zákazníkom objednať si jedlo zo svojho stola prostredníctvom aplikácie, alebo maloobchodná predajňa by mohla používať majáky na vytvorenie gamifikovaného zážitku z nakupovania.
  5. Integrácia offline do online: Majáky pomáhajú preklenúť priepasť medzi offline a online zážitkami. Môžu spúšťať akcie v mobilných aplikáciách na základe offline správania zákazníka, ako je odoslanie následnej ponuky po návšteve obchodu alebo odporúčanie online zdrojov na základe interakcií v obchode.
  6. Spätná väzba a úpravy v reálnom čase: Sledovaním správania zákazníkov v reálnom čase môžu podniky okamžite upraviť svoje marketingové stratégie. Napríklad, ak maják zistí, že vystavenie určitého produktu nepriťahuje pozornosť, obchod môže rýchlo nasadiť špeciálnu ponuku, aby do tejto oblasti prilákal viac zákazníkov.

Zatiaľ čo majáky ponúkajú veľa príležitostí pre digitálny marketing, predstavujú aj výzvy, najmä pokiaľ ide o súkromie a bezpečnosť údajov. Firmy budú musieť zabezpečiť, aby dodržiavali nariadenia o ochrane údajov a rešpektovali súkromie zákazníkov pri používaní technológie majákov.

5G

5G znamená piatu generáciu a je to najnovšia generácia technológie mobilnej siete, ktorú mobilné zariadenia používajú na pripojenie k internetu a vzájomnú komunikáciu. Je to nástupca 4G LTE, súčasného štandardu vo väčšine častí sveta.

Siete 5G ponúkajú oproti 4G niekoľko významných vylepšení:

  1. Vyššie rýchlosti: Siete 5G môžu teoreticky dodávať dáta až 100-krát rýchlejšie ako 4G. To znamená rýchlejšie sťahovanie a nahrávanie a plynulejšie streamovanie videa vo vysokom rozlíšení a 4K.
  2. Nižšia latencia: Latencia je čas, ktorý trvá prenos údajov z jedného bodu do druhého. 5G ponúka extrémne nízku latenciu, čo by mohlo byť veľkou výhodou pri hrách, kde oneskorenie niekoľkých milisekúnd môže znamenať veľký rozdiel, alebo pri autonómnych vozidlách, kde je okamžitý prenos dát rozhodujúci pre bezpečnosť.
  3. Zvýšená konektivita: Siete 5G môžu podporovať oveľa vyšší počet pripojených zariadení ako 4G. Toto je obzvlášť dôležité pre internet vecí (IoT), keďže čoraz viac každodenných predmetov sa pripája k internetu.
  4. Rozdelenie siete: Ide o funkciu 5G, ktorá umožňuje operátorom vytvárať viaceré virtuálne siete v rámci jednej fyzickej siete 5G. Táto flexibilita môže umožniť efektívnejšie využitie zdrojov, najmä pre podniky a služby, ktoré môžu mať špecifické sieťové požiadavky.

Zatiaľ čo 5G má veľa potenciálnych výhod, predstavuje aj výzvy. Napríklad vysokofrekvenčné pásma, na ktoré sa spolieha 5G, majú kratší dosah a snažia sa preniknúť cez prekážky, ako sú budovy, čo si vyžaduje inštaláciu mnohých malých „mikrozákladňových staníc“, aby sa zabezpečilo pokrytie.

Ako 5G transformuje digitálny marketing?

5G je pripravená transformovať digitálny marketing niekoľkými významnými spôsobmi:

  1. Vylepšený mobilný zážitok: Vďaka svojim ultra rýchlym rýchlostiam a nízkej latencii umožňuje 5G obchodníkom poskytovať pútavejšie a pútavejšie zážitky na mobilných zariadeniach. To zahŕňa streamovanie videa vo vysokom rozlíšení, rozšírenú realitu (AR), virtuálnu realitu (VR) a interaktívny obsah, ktorý bol predtým obmedzený sieťovými obmedzeniami.
  2. Personalizácia v reálnom čase: Nízka latencia 5G umožňuje spracovanie údajov v reálnom čase, čo umožňuje obchodníkom dodávať personalizovaný obsah a ponuky v danom momente. To zahŕňa marketing založený na polohe, dynamické určovanie cien a prispôsobené odporúčania založené na správaní používateľov v reálnom čase.
  3. Bohatší multimediálny obsah: Veľká šírka pásma 5G umožňuje bezproblémové poskytovanie bohatého multimediálneho obsahu, ako sú obrázky s vysokým rozlíšením, videá a 360-stupňové zážitky. Marketingoví špecialisti môžu využiť túto schopnosť na vytvorenie vizuálne presvedčivejších a pútavejších kampaní, ktoré upútajú pozornosť používateľov.
  4. Integrácia internetu vecí (IoT): Schopnosť 5G podporovať obrovské množstvo pripojených zariadení otvára obchodníkom príležitosti na využitie technológie IoT. Môžu zhromažďovať a analyzovať údaje z rôznych zariadení internetu vecí, ako sú nositeľné zariadenia, inteligentné domáce zariadenia a senzory, aby získali hlbší prehľad o správaní a preferenciách zákazníkov.
  5. Hyper-cielená reklama: Vďaka zvýšenej kapacite siete 5G môžu obchodníci dodávať hyper-cielené reklamy konkrétnym segmentom alebo dokonca jednotlivým používateľom v reálnom čase. Toto presné zacielenie môže byť založené na polohe, preferenciách, správaní pri prehliadaní a kontextových údajoch, čo umožňuje efektívnejšiu a relevantnejšiu reklamu.
  6. Vylepšená analýza údajov: Obrovské množstvo údajov generovaných zariadeniami pripojenými k sieti 5G poskytuje obchodníkom komplexnejšie informácie o správaní spotrebiteľov v reálnom čase. Tieto údaje možno využiť na spresnenie marketingových stratégií, optimalizáciu kampaní a rozhodovanie na základe údajov.
  7. Skúsenosti s rozšírenou a virtuálnou realitou: Nízka latencia a vysokorýchlostná konektivita 5G rozširujú možnosti AR a VR. Obchodníci môžu vytvárať pôsobivejšie a interaktívnejšie kampane, ako sú virtuálne skúšanie produktov, virtuálne prehliadky a prekrytia AR, ktoré spájajú digitálny a fyzický svet.

Zatiaľ čo 5G ponúka obrovské príležitosti pre digitálny marketing, predstavuje aj výzvy. Obchodníci musia zvážiť otázky ochrany osobných údajov a bezpečnosti, riadiť potenciál preťaženia informáciami a zabezpečiť bezproblémovú integráciu medzi rôznymi zariadeniami a sieťami. Napriek tomu transformačný potenciál 5G otvára marketingovým pracovníkom nové cesty, ako sa spojiť s publikom pútavejším a inovatívnejším spôsobom.

Moderné technológie zvyšujúce digitálny marketing

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO OpenINSIGHTS a zakladateľ spoločnosti Martech Zone. Douglas pomohol desiatkam úspešných startupov MarTech, asistoval pri due diligence v hodnote viac ako 5 miliárd dolárov v akvizíciách a investíciách Martech a naďalej pomáha spoločnostiam pri implementácii a automatizácii ich predajných a marketingových stratégií. Douglas je medzinárodne uznávaný odborník na digitálnu transformáciu a MarTech a rečník. Douglas je tiež publikovaným autorom príručky Dummie a knihy obchodného vedenia.

súvisiace články

Tlačidlo späť nahor
Zavrieť

Zistený blok reklám

Martech Zone vám tento obsah môže poskytnúť bezplatne, pretože naše stránky speňažujeme prostredníctvom príjmov z reklám, pridružených odkazov a sponzorstiev. Ocenili by sme, keby ste pri prezeraní našej stránky odstránili blokovanie reklám.