Vizuálna inteligencia Netra: Monitorujte svoju značku vizuálne online

Umelá inteligencia

Netra je startup vyvíjajúci technológiu Image Recognition založenú na výskume AI / Deep Learning uskutočňovanom v laboratóriu počítačovej vedy a umelej inteligencie MIT. Softvér spoločnosti Netra prináša štruktúru predtým neštruktúrovaných snímok s úžasnou čistotou. Do 400 milisekúnd môže Netra označiť naskenovaný obrázok logom značky, kontextom obrázka a charakteristikami ľudskej tváre.

Spotrebitelia každý deň zdieľajú na sociálnych sieťach 3.5 miliardy fotografií. V rámci spoločne zdieľaných snímok sú cenné poznatky o aktivitách, záujmoch, preferenciách značiek, vzťahoch a kľúčových životných udalostiach spotrebiteľov.

V spoločnosti Netra používame AI, počítačové videnie a hlboké učenie, aby sme marketingovým pracovníkom pomohli lepšie pochopiť, čo už zákazníci zdieľajú; naša technológia dokáže čítať obrázky v masívnom meradle, aké predtým nebolo možné. Aby sme to dosiahli, začneme vzorkovaním obrázkov nájdených online, ktoré obsahujú konkrétne logo. Potom vezmeme povedzme logo Starbucks a upravíme ho niekoľkými rôznymi spôsobmi, aby sme vytvorili tréningovú súpravu, ktorá technickým technikom umožní rozpoznať skreslené logá Starbucks alebo v preplnených scénach, ako je napríklad kaviareň. Potom trénujeme počítačové modely pomocou kombinácie organického obsahu a synteticky zmenených obrázkov. Richard Lee, generálny riaditeľ spoločnosti Netra

Nižšie je uvedený príklad obrázka, ktorý softvér Netra prijal z Tumblru. Napriek tomu sa v titulku nehovorí The North FaceSoftvér Netra dokáže naskenovať fotografiu a zistiť prítomnosť loga medzi ďalšími zaujímavými položkami, medzi ktoré patrí:

  • Objekty, scény a aktivity ako horolezectvo, vrchol, dobrodružstvo, sneh a zima
  • Biely muž vo veku 30 - 39 rokov
  • Logo značky North Face s 99% istotou

Vizuálna identifikácia Netra

Spoločnosť Netra ponúka zákazníkom prístup na webový informačný panel, ktorý umožňuje nahrávať snímky a / alebo analyzovať sociálne snímky získané z Twitteru, Tumblru, Pinterestu a Instagramu. Softvér je pre zákazníkov komerčne dostupný prostredníctvom webového dashboardu alebo API pre spoločnosti podnikového softvéru. Možno tiež použiť základnú technológiu spoločnosti Netra vrátane indexovania a vyhľadávania obrázkov (správa digitálnych aktív) a vizuálneho vyhľadávania.

Dashboard Netra

Používatelia môžu zobraziť analytika na obrázkových štítkoch a odpovedzte na kľúčové otázky, ako napríklad:

  • Kde sa moja značka zobrazuje na snímkach a v akom kontexte?
  • Aké demografické údaje interagujú s mojou značkou v snímkach?
  • Aké demografické údaje interagujú so značkami mojich konkurentov?
  • O aké činnosti / značky majú záujem zákazníci, ktorí sa zaoberajú mojou značkou?

Používatelia môžu filtrovať snímky na základe úrovní zapojenia a kontextu fotografie. Netra má tiež schopnosť vytvoriť si vlastné publikum na základe obsahu zverejneného v snímkach sociálnych médií. Spoločnosť Reebok môže napríklad použiť softvér na zacielenie na zákazníkov, ktorí aktívne cvičia, prostredníctvom cieleného Crossfitu na spotrebiteľov, ktorí za posledné dva týždne zverejnili fotografie, ktoré sa venujú cvičeniu.

Veríme, že máme na trhu špičkové technológie na trhu detekcie značiek a log. Odlišujeme sa tiež ďalšími schopnosťami rozpoznávania obrázkov. Existuje iba jedna ďalšia spoločnosť, ktorá môže robiť značky, logá, objekty, scény a ľudí, a to je Google. Pri našich hlavových testoch podávame dvakrát lepšie výsledky ako oni. Riešenie vizuálnej inteligencie spoločnosti Netra môže poskytnúť neuveriteľne cenné údaje na rozšírenie existujúcich údajov o spotrebiteľoch (napr. Profilové informácie, textové titulky, údaje o súboroch cookie), ktoré už sociálni inzerenti využívajú. Richard Lee, generálny riaditeľ spoločnosti Netra

Medzi praktické aplikácie patrí monitorovanie značiek, sociálne počúvanie, sociálna advokácia, vplyvný marketing, marketingový prieskum a reklama.

Požiadajte o prístup do siete Netra

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.