CRM a dátové platformy

Je vaša organizácia pripravená využiť veľké dáta?

Big dát je pre väčšinu marketingových organizácií viac ašpiráciou ako realitou. Široký konsenzus o strategickej hodnote veľkých dát ustupuje nespočetným technickým problémom, ktoré sú nevyhnutné na štruktúrovanie dátového ekosystému a na oživenie prehľadných poznatkov založených na dátach v personalizovanej komunikácii.

Pripravenosť organizácie na využitie veľkých dát môžete vyhodnotiť analýzou schopností organizácie v siedmich kľúčových oblastiach:

  1. Strategická vízia je prijatie Big Data ako rozhodujúceho prispievateľa k dosiahnutiu obchodných cieľov. Prvým krokom je pochopenie záväzku C-Suite a buy-inu, po ktorom nasleduje pridelenie času, zamerania, priority, zdrojov a energie. Je ľahké hovoriť. Hľadajte časté rozpory medzi vyššími riadiacimi pracovníkmi, ktorí sa rozhodujú strategicky, a vedcami v oblasti údajov na pracovnej úrovni, analytikmi údajov a obchodníkmi zameranými na údaje, ktorí prácu skutočne vykonávajú. Príliš často sa rozhoduje bez dostatočných vstupov na pracovnej úrovni. Pohľad zhora a pohľad zo stredu sú často radikálne odlišné.
  2. Dátový ekosystém môže byť kameňom úrazu alebo aktivátorom. Mnoho spoločností je v pasci starších systémov a utopených investícií. Nie každá firma má jasnú budúcu víziu mapovanú na existujúce inštalatérske práce. Často dochádza k treniciam medzi technickými správcami prostredia IT a obchodnými používateľmi, ktorí zvyšujú rozpočty súvisiace s platbami. V mnohých prípadoch je výhľad do budúcnosti súborom riešení. Zmätok ešte zvyšuje počet viac ako 3500 XNUMX spoločností ponúkajúcich najrôznejšie technické riešenia s podobnými nárokmi, používajúcich podobný jazyk a ponúkajúcich podobné ponuky.
  3. Správa údajov označuje porozumenie zdrojom údajov, plánovanie príjmu, normalizácie, bezpečnosti a stanovenie priorít. To si vyžaduje kombináciu agilných bezpečnostných opatrení, jasne definovaný režim povolení a cesty prístupu a kontroly. Pravidlá riadenia vyvažujú súkromie a súlad s flexibilným využívaním a opätovným použitím údajov. Tieto problémy sú príliš často zmätené alebo zviazané okolnosťami, a nie odrážajú dobre navrhnuté politiky a protokoly.
  4. Aplikovaná analýza je ukazovateľ toho, ako dobre sa organizácia nasadila analytika zdrojov a je schopný niesť umelú inteligenciu a strojové učenie. Kritické otázky sú: má organizácia dostatok analytika zdroje a ako sa používajú? Sú analytika vložené do marketingových a strategických pracovných tokov alebo využívané ad hoc? Sú
    analytika riadenie kľúčových obchodných rozhodnutí a zvyšovanie efektívnosti pri získavaní, udržaní, znižovaní nákladov a lojalite?
  5. Technologická infraštruktúra hodnotí softvér a dátové štruktúry používané na príjem, spracovanie, čistenie, zabezpečenie a aktualizáciu torrentov dát prúdiacich do väčšiny spoločností. Kľúčovými ukazovateľmi sú úroveň automatizácie a schopnosti normalizovať súbory údajov, riešiť jednotlivé identity, vytvárať zmysluplné segmenty a neustále prijímať a aplikovať nové údaje v reálnom čase. Ďalšími pozitívnymi ukazovateľmi sú spojenectvá s ESP, marketingovou automatizáciou a dodávateľmi cloud computingu.
  6. Použite vývoj prípadov meria schopnosť firmy skutočne využiť údaje, ktoré zhromažďuje a spracúva. Dokážu identifikovať „najlepších“ zákazníkov; predpovedať ďalšie najlepšie ponuky alebo vychovávať pravdepodobných verných? Majú industrializované mechanizmy na vytváranie prispôsobených správ, uskutočňovanie mikrosegmentácie, reagovanie na správanie v mobilných alebo sociálnych médiách alebo vytváranie viacerých obsahových kampaní poskytovaných mnohými kanálmi?
  7. Objímanie matematických mužov je indikátorom podnikovej kultúry; meranie skutočnej chuti organizácie skúmať, prijímať a získavať nové prístupy a nové technológie. Každý chrlí rétoriku digitálnej transformácie a transformácie údajov. Mnohí sa ale obávajú ZHN (zbraní narušujúcich matematiku). Oveľa menej spoločností investuje čas, zdroje a hotovosť, aby sa centrovanie údajov stalo základným firemným aktívom. Príprava na pripravenosť na veľké dáta môže byť dlhá, nákladná a frustrujúca. Vyžaduje si to vždy významné zmeny v prístupoch, pracovných postupoch a technológiách. Tento ukazovateľ meria skutočný záväzok organizácie k budúcim cieľom v oblasti využívania údajov.

Uvedomenie si výhod Big Data je cvičenie v oblasti riadenia zmien. Týchto sedem kritérií nám umožňuje získať jasný pohľad na to, kam na transformačné spektrum daná organizácia spadá. Pochopenie toho, kde ste, a miesta, kde chcete byť, môže byť užitočné pri vytriezvení.

 

Danny Flamberg

Danny Flamberg je riaditeľom spoločnosti Opera Solutions a vedie tím marketingu Omnichannel. Danny Flamberg sa venuje budovaniu značiek a budovaniu firiem už viac ako 25 rokov. V USA, Európe a Južnej Amerike pomohol začínajúcim podnikom stať sa dôležitými hráčmi na ich trhoch a pomohol popredným svetovým značkám rozšíriť ich dosah, podiel na trhu a vzťahy so zákazníkmi. Získajte názov jeho novej knihy Tanec prostredníctvom digitálnej revolúcie

súvisiace články

Tlačidlo späť nahor
Zavrieť

Zistený blok reklám

Martech Zone vám tento obsah môže poskytnúť bezplatne, pretože naše stránky speňažujeme prostredníctvom príjmov z reklám, pridružených odkazov a sponzorstiev. Ocenili by sme, keby ste pri prezeraní našej stránky odstránili blokovanie reklám.