Je vaša organizácia pripravená využiť veľké dáta?

Big dát

Big dát je pre väčšinu marketingových organizácií viac ašpiráciou ako realitou. Široký konsenzus o strategickej hodnote veľkých dát ustupuje nespočetným technickým problémom, ktoré sú nevyhnutné na štruktúrovanie dátového ekosystému a na oživenie prehľadných poznatkov založených na dátach v personalizovanej komunikácii.

Pripravenosť organizácie na využitie veľkých dát môžete vyhodnotiť analýzou schopností organizácie v siedmich kľúčových oblastiach:

  1. Strategická vízia je prijatie Big Data ako rozhodujúceho prispievateľa k dosiahnutiu obchodných cieľov. Prvým krokom je pochopenie záväzku C-Suite a buy-inu, po ktorom nasleduje pridelenie času, zamerania, priority, zdrojov a energie. Je ľahké hovoriť. Hľadajte časté rozpory medzi vyššími riadiacimi pracovníkmi, ktorí sa rozhodujú strategicky, a vedcami v oblasti údajov na pracovnej úrovni, analytikmi údajov a obchodníkmi zameranými na údaje, ktorí prácu skutočne vykonávajú. Príliš často sa rozhoduje bez dostatočných vstupov na pracovnej úrovni. Pohľad zhora a pohľad zo stredu sú často radikálne odlišné.
  2. Dátový ekosystém môže byť kameňom úrazu alebo aktivátorom. Mnoho spoločností je v pasci starších systémov a utopených investícií. Nie každá firma má jasnú budúcu víziu mapovanú na existujúce inštalatérske práce. Často dochádza k treniciam medzi technickými správcami prostredia IT a obchodnými používateľmi, ktorí zvyšujú rozpočty súvisiace s platbami. V mnohých prípadoch je výhľad do budúcnosti súborom riešení. Zmätok ešte zvyšuje počet viac ako 3500 XNUMX spoločností ponúkajúcich najrôznejšie technické riešenia s podobnými nárokmi, používajúcich podobný jazyk a ponúkajúcich podobné ponuky.
  3. Správa údajov označuje porozumenie zdrojom údajov, plánovanie príjmu, normalizácie, bezpečnosti a stanovenie priorít. To si vyžaduje kombináciu agilných bezpečnostných opatrení, jasne definovaný režim povolení a cesty prístupu a kontroly. Pravidlá riadenia vyvažujú súkromie a súlad s flexibilným využívaním a opätovným použitím údajov. Tieto problémy sú príliš často zmätené alebo zviazané okolnosťami, a nie odrážajú dobre navrhnuté politiky a protokoly.
  4. Aplikovaná analýza je ukazovateľ toho, ako dobre sa organizácia nasadila analytika zdrojov a je schopný niesť umelú inteligenciu a strojové učenie. Kritické otázky sú: má organizácia dostatok analytika zdroje a ako sa používajú? Sú analytika vložené do marketingových a strategických pracovných tokov alebo využívané ad hoc? Sú analytika riadenie kľúčových obchodných rozhodnutí a zvyšovanie efektívnosti pri získavaní, udržaní, znižovaní nákladov a lojalite?
  5. Technologická infraštruktúra hodnotí softvér a dátové štruktúry používané na príjem, spracovanie, čistenie, zabezpečenie a aktualizáciu torrentov dát prúdiacich do väčšiny spoločností. Kľúčovými ukazovateľmi sú úroveň automatizácie a schopnosti normalizovať súbory údajov, riešiť jednotlivé identity, vytvárať zmysluplné segmenty a neustále prijímať a aplikovať nové údaje v reálnom čase. Ďalšími pozitívnymi ukazovateľmi sú spojenectvá s ESP, marketingovou automatizáciou a dodávateľmi cloud computingu.
  6. Použite vývoj prípadov meria schopnosť firmy skutočne využiť údaje, ktoré zhromažďuje a spracúva. Dokážu identifikovať „najlepších“ zákazníkov; predpovedať ďalšie najlepšie ponuky alebo vychovávať pravdepodobných verných? Majú industrializované mechanizmy na vytváranie prispôsobených správ, uskutočňovanie mikrosegmentácie, reagovanie na správanie v mobilných alebo sociálnych médiách alebo vytváranie viacerých obsahových kampaní poskytovaných mnohými kanálmi?
  7. Objímanie matematických mužov je indikátorom podnikovej kultúry; meranie skutočnej chuti organizácie skúmať, prijímať a získavať nové prístupy a nové technológie. Každý chrlí rétoriku digitálnej transformácie a transformácie údajov. Mnohí sa ale obávajú ZHN (zbraní narušujúcich matematiku). Oveľa menej spoločností investuje čas, zdroje a hotovosť, aby sa centrovanie údajov stalo základným firemným aktívom. Príprava na pripravenosť na veľké dáta môže byť dlhá, nákladná a frustrujúca. Vyžaduje si to vždy významné zmeny v postojoch, pracovných postupoch a technológiách. Tento ukazovateľ meria skutočný záväzok organizácie k budúcim cieľom v oblasti využívania údajov.

Uvedomenie si výhod Big Data je cvičenie v oblasti riadenia zmien. Týchto sedem kritérií nám umožňuje získať jasný pohľad na to, kam na transformačné spektrum daná organizácia spadá. Pochopenie toho, kde ste, a miesta, kde chcete byť, môže byť užitočné pri vytriezvení.

 

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.