E-mailový marketing: Jednoduchá analýza uchovania zoznamu predplatiteľov

zadržanie

Účastnícka zadržanie má svoje korene v novinárskom priemysle. Pred niekoľkými rokmi som pracoval pre spoločnosť Database Marketing so špecializáciou na Newspaper Subscription Analytics. Jednou z kľúčových metrík segmentácie a marketingu vyhliadok na predplatné bola ich schopnosť „uchovať si“. (Vždy) sme nechceli uvádzať na trh vyhliadky, ktoré si neudržia dobre, takže keď sme chceli získať kvalitné vyhliadky, ponúkli by sme trh štvrtiam a domácnostiam, o ktorých sme vedeli, že si ich dobre uchovali. Inými slovami, nechytili 13-týždňový špeciál a potom zložili kauciu, v skutočnosti by sa obnovili a držali okolo.

Aby sme mohli analyzovať, ako dobre sa darilo produktu a ako sa darilo nášmu marketingu, neustále by sme analyzovali udržanie našich zákazníkov. To by nám pomohlo zostať v bránke. Pomohlo by nám to tiež odhadnúť, koľko zákazníkov by odišlo oproti pobytu, aby sme mohli podľa toho naplánovať svoje akvizičné kampane. V letných mesiacoch, keď by ľudia chodili na dovolenky, by sme sa mohli uchýliť k nízko retenčným vyhliadkam, len aby sme udržali ich počty (počty predplatiteľov = doláre na reklamu v novinovom priemysle).

Retenčná krivka

Retenčná krivka

Prečo by ste mali analyzovať uchovanie zoznamu?

Úprimne ma prekvapuje, že vzhľadom na hodnotu e-mailovej adresy e-mailoví obchodníci neprijali analýzu uchovávania údajov. Analýza uchovávania e-mailových predplatiteľov je cenná z mnohých dôvodov:

  1. S nízkou retenciou prichádzajú aj správy o nevyžiadanej pošte / spamu. Monitorovanie uchovania zoznamu vám pomôže pri budovaní vašej reputácie a predchádzaní problémom s poskytovateľmi internetových služieb.
  2. Stanovenie cieľov retencie je skvelým prostriedkom na zabezpečenie toho, aby váš obsah šňupal. V zásade vám povie, koľkokrát môžete riskovať nekvalitný obsah, než sa predplatiteľ rozhodne kauciu.
  3. Analýza uchovania vám povie, aké zlé sú vaše zoznamy ponižujúce a koľko predplatiteľov musíte naďalej pridávať, aby ste udržali počet svojich zoznamov, a; vo výsledku vaše ciele v oblasti výnosov.

Ako merať zadržiavanie a opotrebovanie vo vašom zozname predplatiteľov e-mailov

Príklad, ktorý som tu uviedol, je úplne vymyslený, ale vidíte, ako by to mohlo pomôcť. V takom prípade (pozri graf) dôjde k poklesu po 4 týždňoch a ďalšiemu po 10 týždňoch. Ak by to bol skutočný príklad, možno by som chcel vložiť nejaký dynamický obsah okolo štvortýždňovej známky, ktorý skutočne pridá do kampane nejaký zip! To isté v 4. týždni!

Na začiatok tabuľka, ktorú používam, v podstate vezme každého predplatiteľa a vypočíta dátum, kedy začali, a dátum ich odhlásenia (ak sa odhlásili. Nezabudnite sa pozrieť na výpočty - pekne skryjú informácie, kde by mali byť prázdne a rátam len na podmienky.

Uvidíte, že výsledná mriežka obsahuje celkový počet dní, ktoré boli prihlásení na odber, ak odber zrušili. Toto sú informácie, ktoré využijem v druhej časti analýzy na výpočet miery retencie v každom týždni.

Dni predplatiteľa

Retenčná krivka je v každom odvetví, ktoré meria predplatné, celkom štandardné, ale dá sa využiť aj na analýzu retencie pre ďalšie odvetvia - doručovanie potravín (koľko dodávok a ako často predtým, ako niekto nadobro odíde ... možno ešte predtým špeciálna „vďaka“) bod je v poriadku), účesy, výpožičky filmov ... pomenujete to a môžete vypočítať opotrebenie a retenciu pre svoju klientelu.

Udržanie si klientov je zvyčajne oveľa lacnejšie ako získanie nových. Pomocou retenčnej analýzy môžete vypočítať a monitorovať svoje retenčné krivky.

Na mojom falošnom príklade uvidíte, že na udržanie počtov v zozname musím do niekoľkých mesiacov pridať ďalších 30+% predplatiteľov. V súčasnosti neexistujú žiadne štandardy e-mailového marketingu pre analýzu uchovania - takže v závislosti od vášho odvetvia a vašich kampaní sa uchovávanie a opotrebovanie zoznamu môžu dramaticky líšiť.

Stiahnite si tabuľku uchovávania v programe Excel

Uchovávacia tabuľka

Stiahnite si vzorovú tabuľku programu Excel

Toto je iba základná vzorka, ktorú som pre tento príspevok zhromaždil. Obsahuje však všetky informácie, ktoré potrebujete, aby ste mohli analyzovať svoju retenciu. Jednoducho kliknite pravým tlačidlom myši na nižšie uvedený graf a kliknutím na tlačidlo „Uložiť ako“ stiahnite tabuľku, ktorú som vytvoril lokálne.

Ak potrebujete pomoc s vykonaním tohto typu analýzy vo vašich zoznamoch, dajte mi vedieť! Skutočne sa to hodí, keď máte k dispozícii aj údaje o domácnosti, demografické údaje, údaje o správaní, obsahu a výdavkoch. To vám umožní vykonať neuveriteľnú segmentáciu, aby ste lepšie zamerali svoj marketing a obsah na svoje publikum.

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.