Problém s „veľkými dátami“

veľké údajov

Jedným z najpopulárnejších výrazov, ktorý sa v dnešnej dobe javí na všetkých technologických stránkach, je veľké údajov. Myslím si, že toto odvetvie robí zle svojim nadmerným používaním a nepresným obrazom toho, čo sa v skutočnosti deje.

Veľké dáta sú módne slová alebo frázy, ktoré sa používajú na popis veľkého množstva štruktúrovaných aj neštruktúrovaných údajov, ktorý je taký veľký, že je ťažké ho spracovať pomocou tradičných databázových a softvérových techník. Podľa Webopedia

Problém je v tom, že veľké dáta nie sú len a veľká databáza. Veľké dáta sú v zásade dvojrozmerný popis. Problém je v tom, že spoločnosti nielenže bojujú s veľkými databázami, ale aj s rýchlosťou dát. V reálnom čase prichádzajú obrovské toky údajov, ktoré je potrebné normalizovať a prezentovať spôsobom, ktorý poskytuje analýzu toho, čo sa deje v priebehu času.

Verím, že môže byť presnejšie zobrazenie streamovanie údajov. Streamovanie dát má prísľub nájdenia nuget informácií, ktoré môžu obchodníci využiť, rovnako ako real-time, trendy a prediktívne analýza, ktorá marketingovým pracovníkom poskytne príležitosti na prispôsobenie ich stratégie tak, aby maximalizovali výsledky. Systémy sa musia normalizovať, archivovať, prezentovať a predpovedať, aby sme skutočne mohli využívať obrovské dátové toky, ktoré sú k dispozícii.

Nenechajte sa oklamať okolím marketingu veľké údajov. Riešenia sú už k dispozícii na spracovanie veľkého množstva dát. Klepanie streamovanie údajov je to, čo skutočne potrebujeme.

3 Komentáre

  1. 1

    Úplne súhlasím s vašou definíciou a s tým, ako sa „veľké dáta“ stali horúcimi hláškami. Dnes ráno som mal rozhovor s kolegom o „hláškach“.

    Problém je v tom, že pri nadmernom používaní oslabujete skutočný účel a zmysel, ktorý je za tým, kým väčšina, ktorá to počula a používa, to skutočne nechápe. Podobné veci sa stali s „cloud computingom“ a zoznam pokračuje.

  2. 2
  3. 3

    Skvelý článok Doug. Kľúčom je klepanie na streamované dáta! Spojiť údaje z interného systému a externých zdrojov, spojiť ich v reálnom čase, vyčistiť údaje, možno vykonať nejaké fuzzy párovanie a potom poskytnúť štatistiky, výstrahy a oznámenia, aby boli činné, je krásna vec. Spoločnosti, ktoré môžu presunúť svoj marketing na real-time, budú mať značnú výhodu. Spoločnosť môže začať používať streamované dáta na rýchle získanie výhier vytvorením 10 až 15% nárastu počtu interakcií, ale čoskoro zistia, že to má ďalšie výhody pre ich výrobu, predaj, prepravu, plnenie atď. Toto bola naša skúsenosť .

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.