Pochopenie potrieb vašich zákazníkov pomocou prediktívnej analýzy

Prediktívna analýza

Pre mnohých profesionálov v oblasti predaja a marketingu je neustálym bojom odvodiť akékoľvek použiteľné poznatky z existujúcich údajov. Drvivý objem prichádzajúcich údajov môže byť zastrašujúci a úplne ohromujúci a pokúsiť sa z týchto údajov vyťažiť poslednú uncu hodnoty, alebo dokonca iba kľúčové poznatky, môže byť skutočnou výzvou.

V minulosti bolo možností málo:

  • Najmite si vedcov. Prístup k tomu, aby profesionálni analytici údajov analyzovali údaje a vracali sa s odpoveďami, môže byť nákladný a časovo náročný, môže prežiť týždne alebo dokonca mesiace a niekedy môže priniesť iba pochybné výsledky.
  • Dôverujte svojmu črevu. Dejiny ukazujú, že účinnosť týchto výsledkov môže byť ešte pochybnejšia.
  • Počkajte a uvidíte, čo sa stane. Tento reaktívny prístup môže organizáciu nechať v miazme súťaženia so všetkými ostatnými, ktorí zaujali rovnaký prístup.

Prediktívna analytika prelomili kolektívne povedomie profesionálov v oblasti podnikového predaja a marketingu a umožnili im vyvinúť a doladiť modely bodovania vedúceho, ktoré optimalizujú výkonnosť kampane.

prediktívne analytika Táto technológia zmenila spôsob, akým podniky chápu, hodnotia a angažujú svojich súčasných a potenciálnych klientov pomocou AI a strojového učenia, a prechádza významným vývojom v tom, ako odborníci v oblasti predaja a marketingu analyzujú a získavajú hodnotu z ich údajov. To viedlo k ďalšiemu predpisu analytika vývoj v oblasti návrhu a nasadenia nástrojov, ktoré efektívnejšie a hlbšie využívajú údaje o zákazníkoch podniku a ich potrebách.

prediktívne analytika ďalej stavia na využití strojového učenia a umelej inteligencie na rýchle zostavenie prediktívnych modelov na mieru. Tieto modely umožňujú skórovanie potenciálnych zákazníkov, generovanie nových potenciálnych zákazníkov a vylepšené údaje o potenciálnych zákazníkoch pomocou existujúcich údajov o zákazníkoch a prospektoch organizácie a predpovedania, ako sa títo potenciálni zákazníci alebo zákazníci zapoja - a to ešte predtým, ako sa začnú obchodné a marketingové aktivity.

Nová technológia zabudovaná do riešení ako napr Microsoft Dynamics 365 a CRM pre Salesforce, poskytuje schopnosť modelovať správanie zákazníkov v priebehu hodín prostredníctvom užívateľsky príjemných procesov, ktoré sú automatizované a nevyžadujú dátových vedcov. Umožňuje ľahké testovanie viacerých výsledkov a predbežné znalosti o tom, ktorí potenciálni zákazníci si s najväčšou pravdepodobnosťou kúpia produkt spoločnosti, prihlásia sa na odber firemného bulletinu alebo prevedú na zákazníka inými spôsobmi, a tiež potenciálni zákazníci, ktorí si ich pravdepodobne nikdy nekupujú. koľko je dohoda osladená.

Táto hlboká znalosť správania umožňuje obchodníkom optimalizovať zákaznícku skúsenosť využitím sily modelov založených na strojovom učení a atribútov obchodných a spotrebiteľských údajov na získanie robustných, prehľadných a prediktívnych modelov bodovania. Konverzné pomery sa môžu zvýšiť až o 250 - 350 percent a hodnoty objednávky na jednotku až o 50 percent.

Prediktívny a proaktívny marketing pomáha podniku nielen získavať viac zákazníkom ale lepší zákazníkov.

Táto hlboká analýza vedie k lepšiemu pochopeniu pravdepodobnosti podniku alebo jednotlivcov k nákupu alebo zapojeniu a zároveň poskytuje obchodníkom prístup k použiteľným informáciám, ktoré nakoniec predpovedajú budúce správanie. Ak predajné a marketingové tímy môžu získať prehľad o súčasnom a potenciálnom budúcom správaní svojich zákazníkov, je pravdepodobnejšie, že predstavia služby a produkty, ktoré ich oslovia. A to znamená efektívnejší predaj a marketing a nakoniec viac zákazníkov. Chris Matty, generálny riaditeľ a zakladateľ spoločnosti Versium

prediktívne analytika umožňuje obchodným a marketingovým tímom získavať cenné poznatky z historických údajov o zákazníkoch a CRM a navrhovať tak prediktívne modely.

Správa vzťahov so zákazníkmi (CRM) je tradične do značnej miery pasívna, reaktívne pracovný tok. Pretože alternatívami sú utrácanie peňazí a času buď za vedcov v oblasti údajov, alebo za tušenie, je reaktívnosť najmenej rizikovým prístupom. Prediktívne analytika sa pokúša transformovať predajné a marketingové CRM minimalizovaním rizika a umožnením marketingovému tímu proaktívne prevádzkovať inteligentné predajné a marketingové kampane.

Ďalej prediktívne analytika umožňuje generovanie prediktívnych skóre potenciálnych zákazníkov pre perspektívy B2C aj B2B marketingu, ktoré umožňujú laserovým zameraním marketingových a obchodných tímov na doprava zákazníkom v pravý čas a nasmerujú ich k správnym produktom a správnym službám. Tieto druhy analytika umožňujú používateľom generovať a rozširovať nové zoznamy potenciálnych zákazníkov s vysokou konverziou na základe existujúcich profilov zákazníkov v organizácii využitím proprietárneho súboru údajov alebo dátového skladu.

Niektoré z najbežnejších prípadov použitia veľkých dát analytika sústredili sa okolo odpovede na otázku, Čo zákazník s najväčšou pravdepodobnosťou kúpi? Nie je prekvapením, že BI a analytika nástroje, vedci zaoberajúci sa vývojom vlastných algoritmov interných dátových súborov a novšie marketingové cloudy ponúkané poskytovateľmi ako Adobe, IBM, Oracle a Salesforce. V uplynulom roku sa objavil nový hráč so samoobslužným nástrojom, ktorý pod záštitou využíva strojové učenie, podporené chráneným súborom údajov s viac ako jedným biliónom atribútov. Spoločnosť [je] Versium. Tony Baer, ​​hlavný analytik spoločnosti vajíčko

prediktívne analytika o správaní spotrebiteľa je dobre osídlená oblasť, uviedol Baer. Na základe uvedomenia si toho údaje sú kráľomponúka, že riešenia ako Versium sú presvedčivou alternatívou, pretože poskytujú prístup k rozsiahlemu úložisku spotrebiteľských a obchodných údajov s platformou, ktorá obsahuje strojové učenie a pomáha obchodníkom predpovedať správanie zákazníkov.

O spoločnosti Versium

Versium poskytuje automatizované predikcie analytika riešenia, ktoré poskytujú použiteľné údaje rýchlejšie, presnejšie a za zlomok nákladov na prenájom drahých tímov pre vedecké práce alebo organizácií poskytujúcich profesionálne služby.

Riešenia spoločnosti Versium využívajú rozsiahly sklad spoločnosti LifeData®, ktorý obsahuje viac ako 1 bilión atribútov spotrebiteľských a obchodných údajov. LifeData® obsahuje online aj offline údaje o správaní vrátane sociálno-grafických podrobností, údajov o udalostiach v reálnom čase, záujmov z nákupu, finančných informácií, aktivít a zručností, demografických údajov a ďalších. Tieto atribúty sú zladené s internými údajmi podniku a používajú sa v modeloch strojového učenia na zlepšenie získavania, udržania a krížového predaja a upsell marketingových aktivít zákazníkov.

Získajte viac informácií o Versium Predict

Čo si myslíte?

Táto stránka používa Akismet na zníženie spamu. Zistite, ako sa spracúvajú údaje vašich komentárov.