Analýza a testovanieUmelá inteligenciaCRM a dátové platformyElektronický obchod a maloobchodEmail Marketing & AutomatizáciaŠkolenie predaja a marketinguPovolenie predajaSociálne médiá a influencer marketing

Čo je to Netnografia? Ako sa používa v predaji a marketingu?

Všetci ste už počuli moje myšlienky kupujúci personasa virtuálny atrament na tomto blogovom príspevku sotva zaschol a už som našiel nový a oveľa lepší spôsob vytvárania osobností kupujúcich.

Netnografia sa ukázala ako oveľa rýchlejší, efektívnejší a presnejší spôsob tvorby kupujúci personas. Jedným zo spôsobov sú online prieskumné spoločnosti využívajúce údaje sociálnych médií založené na polohe (označené geotagmi) na analýzu sociálnych interakcií a preferencií zákazníkov na základe definovanej oblasti. Tieto platformy môžu používateľom umožniť pretiahnuť okruh okolo ľubovoľného miesta, ktoré si zvolia, a škrípanie všetky druhy údajov od ľudí v danej oblasti.

Robert Kozinet, profesor žurnalistiky, je vynálezcom netnografie. V 1990. rokoch Kozinets, predseda Hufschmid pre strategické vzťahy s verejnosťou a obchodnú komunikáciu, vymyslel termín – spojenie internetu s etnografiou – a vyvinul metódu výskumu od základov.

Definícia netnografie

Netnografia je odvetvie etnografie (vedecký opis zvykov jednotlivých národov a kultúr), ktoré analyzuje slobodné správanie jednotlivcov na internete a využíva techniky online marketingového prieskumu na získanie užitočných poznatkov.

Robert Kozinet

Netnography zhromažďuje a analyzuje údaje o slobodnom sociálnom správaní jednotlivcov na internete. Kľúčové je, že tieto údaje sa zhromažďujú, keď sa zákazníci správajú slobodne, na rozdiel od prieskumov, pri ktorých zákazníci niekedy reagujú, aby zabránili rozpakom alebo potešili geodeta.

Personas kupujúceho verzus prehľady netnografie

Výskum osobnosti kupujúceho správy sa skladajú úplne z cieľ údaje, ktoré sú skutočnými ukazovateľmi výberu životného štýlu, produktov a značiek. Analytici prieskumu zostavujú správy a potom vytvárajú profil segmentov kupujúcich pre váš produkt alebo službu.

Je to neuveriteľný nástroj pre obchodníkov, pretože údaje je možné zostaviť rýchlo a presne. Netnografia je výhodné, pretože spoločnosti si môžu nechať zostaviť svoje profily okamžite, namiesto toho, aby zhromažďovanie výskumu trvalo týždne alebo mesiace. To je obrovský rozdiel od tradičného výskumu, ktorého zostavenie a analýza môže niekedy trvať mesiace. Keď získate takýto druh prieskumu, vaša osobnosť kupujúcich sa pravdepodobne trochu posunie. Alebo dokonca veľa.

Okamžite teda viete, kto sú vaši najziskovejší zákazníci, čo ich práve zaujíma a ako a prečo komunikujú so svojimi kolegami.

Tento typ výskumu osôb poskytuje kritické údaje o vašich najvýnosnejších zákazníkoch vrátane príjmu domácnosti, etnického pôvodu, bolestivých bodov, cieľov, vplyvov, aktivít / záľub a ďalších. Tieto správy vám tiež môžu povedať, s akými webovými stránkami alebo značkami bude každá osoba pravdepodobne pracovať, a päť najlepších kľúčových slov, ktoré môžete použiť na ich oslovenie.

Netnografická správa je výskumná správa, ktorá prezentuje výsledky netnografickej štúdie. Zvyčajne obsahuje nasledujúce časti:

  1. úvod: Táto časť poskytuje prehľad výskumnej otázky, pozadia a kontextu štúdie a použitých výskumných metód.
  2. Prehľad literatúry: Súhrn existujúceho výskumu na túto tému a toho, ako súčasná štúdia prispieva k existujúcim poznatkom.
  3. Zber a analýza údajov: Popis zdrojov údajov a metód používaných na zber a analýzu údajov.
  4. Findings: Táto časť predstavuje hlavné zistenia štúdie vrátane kľúčových tém a vzorov, ktoré vyplynuli z údajov.
  5. Diskusia: Táto časť interpretuje zistenia a spája ich s výskumnou otázkou a prehľadom literatúry. Zahŕňa aj informácie o dôsledkoch pre odvetvie alebo konkrétny cieľ.
  6. záver: Súhrn hlavných zistení, dôsledkov a návrhov budúceho výskumu.
  7. Referencie: Zoznam zdrojov citovaných v správe.

Upozorňujeme, že štruktúra a obsah netnografickej správy sa môže líšiť v závislosti od výskumnej otázky a odvetvia, pre ktoré bola vytvorená.

Aké sú niektoré spôsoby, ako sa netnografia používa v marketingu?

  1. Zákaznícky prieskum – Netnografiu možno použiť na zhromažďovanie údajov a prehľadov o zákazníkoch vrátane ich preferencií, postojov a správania. To môže pomôcť obchodníkom vytvoriť cielenejšie a efektívnejšie marketingové kampane.
  2. Konkurenčná analýza – Netnografiu možno použiť na zhromažďovanie údajov a prehľadov o konkurentoch vrátane ich produktov, marketingových stratégií a spätnej väzby od zákazníkov. To môže pomôcť obchodníkom identifikovať príležitosti na odlíšenie vlastných produktov a marketingového úsilia.
  3. Vývoj produktov – Netnografia dokáže zhromažďovať údaje a poznatky o potrebách a preferenciách zákazníkov, ktoré môžu informovať o vývoji produktov a pomôcť obchodníkom vytvárať produkty, ktoré spĺňajú potreby ich cieľového publika.
  4. Content Marketing – Netnografia dokáže zhromažďovať údaje a poznatky o tom, aký obsah rezonuje s cieľovým publikom, čo môže pomôcť obchodníkom vyvinúť efektívnejšie stratégie marketingu obsahu.
  5. Monitorovanie sociálnych médií – Netnography dokáže monitorovať platformy sociálnych médií a online komunity, aby pochopila konverzácie a trendy relevantné pre značku alebo odvetvie. Marketingovým pracovníkom to môže pomôcť identifikovať príležitosti, ako zaujať cieľové publikum a reagovať na potreby zákazníkov.

Netnografia môže byť cenným nástrojom pre obchodníkov, ktorí chcú zhromažďovať údaje a poznatky o svojom cieľovom publiku a odvetví a rozvíjať efektívnejšie marketingové stratégie.

Pokroky v umelej inteligencii a netnografii

AI v súčasnosti zohráva čoraz väčšiu úlohu v presnosti zberu, analýzy a predpovedí vytvorených pomocou netnografických údajov. Tu je niekoľko príkladov:

  1. Automatizácia: Algoritmy AI dokážu automatizovať proces zhromažďovania a analýzy údajov, vďaka čomu je vykonávanie netnografických štúdií jednoduchšie a efektívnejšie.
  2. Mierka: Umelá inteligencia dokáže analyzovať veľké objemy údajov z viacerých platforiem, čím poskytuje komplexnejšie pochopenie online komunít.
  3. Pokročilá analýza: Nástroje poháňané umelou inteligenciou dokážu vykonávať pokročilú analýzu textu a sentimentu, pričom identifikujú vzorce a poznatky, ktoré by ľudskí výskumníci len ťažko odhalili.
  4. Prediktívna analýza: Modely AI dokážu predpovedať budúce trendy a správanie a poskytujú firmám a organizáciám cenné informácie.
  5. Monitorovanie v reálnom čase: Nástroje založené na AI dokážu monitorovať online konverzácie v reálnom čase, čo organizáciám umožňuje rýchlo identifikovať vznikajúce trendy a problémy a reagovať na ne.

Pomocou AI s netnografiou môžu výskumníci, predajcovia, marketéri a inzerenti získať hlbší prehľad a pochopenie online komunít a na základe tohto pochopenia robiť lepšie rozhodnutia.

Ak máte záujem o kúpu Netnography reportu pre svojich zákazníkov alebo konkurenciu, neváhajte a kontaktujte moju firmu, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr je CMO OpenINSIGHTS a zakladateľ spoločnosti Martech Zone. Douglas pomohol desiatkam úspešných startupov MarTech, asistoval pri due diligence v hodnote viac ako 5 miliárd dolárov v akvizíciách a investíciách Martech a naďalej pomáha spoločnostiam pri implementácii a automatizácii ich predajných a marketingových stratégií. Douglas je medzinárodne uznávaný odborník na digitálnu transformáciu a MarTech a rečník. Douglas je tiež publikovaným autorom príručky Dummie a knihy obchodného vedenia.

súvisiace články

Tlačidlo späť nahor
Zavrieť

Zistený blok reklám

Martech Zone vám tento obsah môže poskytnúť bezplatne, pretože naše stránky speňažujeme prostredníctvom príjmov z reklám, pridružených odkazov a sponzorstiev. Ocenili by sme, keby ste pri prezeraní našej stránky odstránili blokovanie reklám.